【ITBEAR科技资讯】6月12日消息,近日,谷歌软件工程师弗朗索瓦・肖莱(François
Chollet)在播客节目中对通用人工智能(AGI)的研究现状表达了深切的担忧。
在与主持人Dwarkesh
Patel的对话中,肖莱指出,与几年前相比,现在最先进的研究成果不再公开分享和发表。他将这一变化归咎于OpenAI的影响,认为他们导致了“前沿研究出版的完全停滞”。肖莱批评OpenAI引发了对大型语言模型的过度炒作,从而转移了资源和注意力,使得其他潜在的AGI研究领域备受冷落。他甚至表示,OpenAI的做法可能将AGI的进展推迟了好几年,也许是五到十年之久。
据ITBEAR科技资讯了解,肖莱对早期的人工智能研究充满怀念。他表示,尽管当时的研究者数量较少,但由于大家探索各种不同的方向,因此进展速度感觉更快。对于当前领域的状况,他感到惋惜,因为现在的研究似乎都在围绕相似的主题进行,缺乏创新和多样性。
为了推动AGI的研究,肖莱与迈克・诺普(Mike
Knoop)在2019年共同创建了名为ARC-AGI的比赛,并设立了100万美元的奖金。这项比赛旨在衡量AGI获取新技能和高效解决新颖、开放性问题的能力。然而,诺普透露,尽管去年有300支团队参与了ARC-AGI比赛,但最先进的得分仅从最初的20%增加到34%,与人类85%到100%的得分相比,仍有较大差距。
肖莱强调,他们设立这个奖项的初衷是希望增加专注于前沿AGI研究的研究人员数量,而不是让大家仅仅停留在对大语言模型的摆弄上。他呼吁研究者们应更加关注AGI的全面发展,探索更多潜在的研究领域,以推动人工智能技术的真正进步。
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