【ITBEAR】9月11日消息，在全球AI大模型经历了一段波澜壮阔的发展之后，2024年行业进入了新的阶段。近期，百度CEO李彦宏在一场内部交流中，就当前大模型行业的几个认知误区进行了深入剖析，为大模型未来的发展指明了方向。
李彦宏首先指出，大模型之间的能力差异并非如市场所认为的那样已经缩小至无。他强调，尽管在测试集上某些模型的得分可能接近甚至超过领先模型，但在实际应用中仍存在显著差距。这背后反映出的是模型能力评价的片面性，以及对成本、推理速度等维度的忽视。
据ITBEAR了解，李彦宏的这一观点与Gartner最新发布的“2024年新兴技术成熟度曲线”中关于生成式人工智能（GenAI）技术的发展趋势不谋而合。该曲线显示，生成式人工智能已越过“期望膨胀期”，正步入更为理性和稳步的发展阶段。
在谈及开源与闭源大模型的争议时，李彦宏明确表示，尽管开源模型在教学科研领域具有价值，但在商业领域追求效率、效果和成本最优时，闭源模型或称商业模型更具优势。他解释说，这主要归功于商业模型在算力利用上的高效性，以及能够通过众多用户分摊研发成本和机器资源。
针对AI应用落地难的问题，李彦宏提出了大模型应用发展的三个必经阶段：辅助人类、成为智能体以及作为AI Worker独立工作。他特别强调了智能体在大模型应用中的重要地位，认为智能体为开发者提供了一种低成本、高效率的试错方式，有助于加速大模型应用的落地和普及。
此外，李彦宏还透露了百度在智能体领域的最新进展。据悉，百度已经通过其智能体平台AgentBuilder帮助数万开发者和企业快速构建了智能体，并通过百度强大的分发能力将这些智能体推送给用户。这一举措不仅丰富了百度的AI生态，也为开发者和企业带来了新的商业机会。
综上所述，李彦宏的这次内部讲话无疑为大模型行业的发展注入了新的思考活力。他的观点不仅厘清了当前行业的一些迷惘，也为大模型未来的发展方向提供了有力的指引。
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