【ITBEAR】9月12日消息，在高盛Communacopia Tech大会的一场研讨会上，NVIDIA公司创始人及CEO黄仁勋详细阐述了通用计算与加速计算之间的核心差异，同时分享了NVIDIA在加速计算技术方面的最新动态。
据黄仁勋介绍，加速计算技术的核心理念在于，通过优化应用程序中运行最耗时的5%-10%的代码段，可以显著提升整体性能。他透露，NVIDIA已成功实现图像处理速度500倍的提升，这得益于为特定任务设计的专用加速器。
据ITBEAR了解，黄仁勋进一步解释说，这种性能提升并非遥不可及。在大多数应用程序中，关键的性能瓶颈通常集中在少数代码段上。针对这些瓶颈，NVIDIA开发了一系列加速库，如cuDNN、cuOpt和cuQuantum，它们分别针对深度神经网络、优化算法和量子计算进行了专门优化。
此外，NVIDIA的加速技术不仅局限于图像处理领域，其在数据处理方面的应用也日益广泛。黄仁勋特别提到了SQL数据处理、Spark数据处理以及矢量数据库处理，在这些领域，NVIDIA的加速库同样展现出了显著的性能提升。
黄仁勋强调，加速技术的目的不仅在于提高单个应用的性能，更在于推动整个计算行业的发展，尤其是在机器学习和数据驱动软件开发越来越重要的背景下。
随着技术的不断进步，NVIDIA将继续致力于提供更高效、更专业的加速计算解决方案，以满足不断增长的计算需求，并推动相关行业的创新发展。
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