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金融科技新潮流:大模型受热捧,数据资产入表成共识?

时间:2024-09-14 10:54:54来源:ITBEAR编辑:瑞雪

服贸会金融科技报告发布

在2024年服贸会上,一份由毕马威中国与中国互联网金融协会金融科技发展与研究专委会联合编制的报告正式发布,该报告名为《2024中国金融科技企业首席洞察报告》。报告深入剖析了当前中国金融科技行业的发展态势及前景。

据ITBEAR了解,报告揭示,约七成的受访金融科技企业认为,新质生产力对于提升企业的自主创新能力和抓住市场新机遇至关重要。其中,高达75%的企业认为,加快新质生产力的培育是推动金融科技企业持续创新的关键所在。同时,67%的受访企业也看到了金融业创新升级需求的迫切性,认为这将为金融科技企业带来市场拓展的良机。

报告进一步指出,新质生产力,特别是以大模型为代表的人工智能技术,正成为行业发展的重要引擎。毕马威中国的金融业主管合伙人张楚东强调,大模型等技术的革命性突破正在重塑产业格局,推动金融业的深度转型升级。

在金融大模型的应用前景方面,报告调研结果显示出行业的乐观态度。高达91%的受访企业对大模型在金融领域的应用持看好态度,且有近半数的企业已经开始了相关的技术和产品布局。然而,报告也指出了当前金融大模型发展面临的核心技术挑战,如数据质量和精度不足等问题。

此外,报告还关注到金融科技企业在全球化布局方面的趋势。调研数据显示,60%的受访企业已经或计划“走出去”,这一比例较上年有所增加,显示出中国金融科技企业在国际化道路上的加速步伐。

在投资领域,报告发现PE/VC对金融科技的投资占比虽然持续下降,但仍保持领先地位。与此同时,互联网系企业对金融科技的投资兴趣显著上升,成为行业内不可忽视的一股力量。

报告还从多个维度展示了金融科技行业的发展动态,包括研发投入的质效提升、核心技术要素的分布格局变化、行业标准化意识的增强等。特别值得一提的是,“数据资产入表”被视为推动数据资产价值显性化的重要举措,且过度采集个人信息的问题在一定程度上得到了缓解。

综合来看,该报告为金融科技行业的发展提供了全面的洞察和前瞻性的分析,为相关企业和投资者提供了宝贵的决策参考。

金融科技行业发展趋势图

关键词:#金融科技# #新质生产力# #大模型应用# #数据资产入表# #金融科技企业出海#

(注:上述文章中的“another-image.jpg”为示例图片占位符,实际使用时请替换为有效图片链接。)

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