【ITBEAR】9月27日消息，近日，谷歌推出了一款颇具创新性的鲸鱼声音识别人工智能模型，该模型在声音识别领域取得了显著突破。它能够识别出八种鲸鱼的独特叫声，并精细区分其中两种鲸鱼的不同发声类型，这一成就为海洋科学研究领域注入了新的活力。
自2018年与美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的太平洋群岛渔业科学中心携手合作以来，谷歌的研究团队就致力于鲸鱼叫声的分类探索。他们的努力初见成效，成功研发出能够检测座头鲸叫声的模型，并据此揭示了新的鲸群栖息地。
在研发过程中，研究团队采用了时频谱技术，将鲸鱼的原始音频转换成可视化的图形数据，为声音识别提供了有力支撑。同时，他们还运用了梅尔刻度法来调整声音频率，通过压缩和正则化技术进一步凸显声音特征，从而实现了对不同鲸鱼叫声的精准识别。
为了提升模型在海洋复杂环境下的识别能力，研究团队还特意引入了丰富的背景声音进行模型训练。这使得模型能够在嘈杂的海洋环境中准确捕捉到鲸鱼的声音信号，大大提高了识别的准确性。
此项研究成果对于深入了解鲸鱼行为模式具有重要意义，同时也为海洋生态保护工作提供了新的有力工具。借助这款先进的人工智能模型，人类有望更加全面地认识和保护海洋生态，开启海洋科学研究的新篇章。
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