【ITBEAR】9月27日消息，随着人工智能技术的飞速发展，数字化应用进程在中国不断推进。然而，在数字基础设施领域，尤其是数据存储方面，仍存在明显的创新缺口。华为公司在近日举办的华为全联接大会2024上，针对这一问题提出了全新的解决方案。
计算和存储作为数字基础设施的两大支柱，其协同发展至关重要。当前，大规模算力需求激增，对数据存储的性能提出了前所未有的挑战。特别是在AI大模型时代，数据存储需要满足更高性能的数据访问需求，以确保算力的有效利用。
从全球范围来看，各国的通用计算存算比显示出中国在数据存力方面的提升空间。为了缩小这一差距，华为联合罗兰贝格发布了《先进数据存力白皮书》，其中指出全球算力需求的迅猛增长对数据存储提出了新的要求。
在实际应用中，AI大模型的训练过程往往受到数据存储性能的制约。例如，在训练千亿参数模型时，保存数据所需的时间可能占到整个训练周期的相当一部分，导致AI集群的利用率难以提升。
针对这些问题，华为在大会上推出了新一代OceanStor Dorado全闪存存储产品。该产品在性能、韧性和AI方面进行了全面升级，旨在满足AI时代多样化生产核心数据存储的需求。
新一代OceanStor Dorado全闪存存储通过智能DPU网卡和FLASHLINK智能盘控卡等技术创新，实现了亿级IOPS和0.03毫秒的低时延，性能相较上一代产品提升了3倍。同时，其在韧性方面也取得了显著突破，支持多层故障容忍，确保业务在极端场景下的稳定运行。
该产品还采用了原生块、文件、对象统一存储架构，广泛适用于多种应用场景。并通过AI技术实现对话式运维和异常检测，大幅提升运维效率。
OceanStor A800作为业界首款提供长记忆能力的存储产品，通过创新的多级KV缓存机制，有效提升了AI大模型的推理体验并降低了成本。
随着数字化转型的深入和AI技术的普及，数据存储的重要性日益凸显。华为新一代OceanStor Dorado全闪存存储产品的推出，不仅为行业带来了全新的解决方案，也标志着中国在数据存储领域的创新实力迈上了新的台阶。
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