【ITBEAR】9月29日消息，中国信通院近日发布报告，指出提高数据要素的规模效率和技术效率对于推动经济增长具有重要意义。报告通过深入分析，揭示了数据要素在促进产业发展、增强创新研发能力方面的巨大潜力。
报告首先强调了规模效率的重要性。通过适度扩大数据要素的投入规模，实现各类数据要素的集合与融合，能够产生更优的经济效益，形成新的竞争优势。以山西数据流量谷为例，该地区吸引了750余家数字经济企业入驻，通过数据流通汇聚和互联互通，形成了规模效应，推动了产业链上下游企业的协同发展。这种集群效应不仅吸引了资金和劳动力，还显著提升了经济产出。据报告显示，截至2024年3月，园区数据要素流通交易规模已突破43亿元，企业累计营收超过352亿元，平均每1元的数据要素投入带来了近8.2元的经济产出。
报告进一步指出，提高技术效率也是关键所在。随着高性能算力、智能算法等技术的快速发展，数据驱动的科学研究范式正在发生深刻变革。数据要素不仅增强了创新研发能力，还推动了AI大模型技术及行业应用的突破。报告指出，模型演进与数据规模呈显著正相关，这意味着更大规模的数据将促进更先进的模型发展，从而带动整个行业的进步。
总的来说，中国信通院的这份报告深入剖析了数据要素在推动经济发展中的重要作用。通过提高规模效率和技术效率，数据要素有望成为未来经济增长的新动能。然而，报告也提醒我们，在充分发挥数据要素潜力的同时，也需要关注数据安全和隐私保护等问题，确保数据要素的健康发展。
