百度12年前就相中诺奖得主？眼光到底有多“毒”！

【ITBEAR】在2024年的诺贝尔物理学奖揭晓之际，杰夫·辛顿（Geoff Hinton）的成就引发了广泛关注。他的深度学习研究不仅为科技巨头如百度、谷歌等所青睐，更在12年后为他赢得了这一殊荣。而在这场全球科技巨头的人才争夺战中，百度率先向辛顿抛出橄榄枝，尽管最终未能如愿，但其前瞻性的眼光和对AI技术的执着追求，已然显现。

早在2012年，辛顿与其学生的突破性工作便引起了业界的轰动。他们通过一篇详尽的论文，揭示了神经网络如何通过分析庞大数据学习高度人性化的技能，并将其命名为“深度学习”。这一技术的潜力被广泛看好，从对话式数字助理到自动驾驶汽车，甚至新药研发，都可能因此受益。

百度创始人李彦宏敏锐地察觉到了深度学习的巨大价值，并试图以高价邀请辛顿加盟。然而，由于种种客观原因，百度最终未能如愿。尽管如此，百度并未放弃对AI技术的追求，反而更加坚定了其在这一领域的布局。

在错失辛顿之后，百度加大了对深度学习及AI技术的投入，引入了更多行业专家，并建立了全球首个专注深度学习研究的深度学习研究院（IDL）。这一系列举措，不仅让百度在AI技术领域取得了显著进展，也为其后来的商业化应用奠定了坚实基础。

百度在AI领域的布局并非一帆风顺。在国内移动互联网如火如荼的发展时期，百度选择“重仓”深度学习，而非追逐短期热点。这一战略决策的背后，是百度对AI技术的坚定信念和长期投入的决心。

百度不仅吸纳和培养了大量AI人才，还积极推动社会AI的发展。据悉，百度已提前完成了未来5年培养500万AI人才的计划，为智能经济和智能社会的发展提供了有力的人才保障。

在ChatGPT热潮掀起后，百度顺势而为，成为AI大模型赛道的佼佼者。其文心一言产品更是全球大厂中首个发布的生成式AI产品，商业化进展迅速。这一切的背后，是百度多年来的技术沉淀和持续投入。

诺贝尔物理学奖的颁发，无疑为人工智能及跨界研究的价值提供了更高层面的社会认可。这一殊荣不仅是对辛顿等科学家研究成果的肯定，更是对AI技术未来发展的有力推动。

百度作为国内AI领域的领军企业，其早期对深度学习的布局和持续投入，如今已逐渐开花结果。从文心大模型的发布到文心一言的商业化应用，百度始终保持着技术领先和商业化领先的双重优势。

辛顿的获奖不仅是对其个人研究成果的认可，也是对整个AI领域的鼓舞。而百度作为这一领域的佼佼者，其技术沉淀和商业化成果正不断显现，为人类社会的进步贡献着重要力量。