【ITBEAR】在广州车展的聚光灯下，汽车行业正加速迈入“AI驱动”的新纪元，不仅各大汽车品牌的新车竞相展示智能化特性，出行平台亦在积极布局面向智能驾驶产业的“自动驾驶工具链”。
今年的广州车展尤为引人注目，其中一个显著现象便是出行平台的深度参与。上周的车展中，被誉为国内“Robotaxi第一股”的如祺出行，凭借其在自动驾驶运营及数据解决方案上的优势，正式推出了“数据闭环飞轮”。
该飞轮涵盖了众源地图技术路线、4D标注工具及平台等多个细节，标志着如祺出行已不仅限于提供出行服务，而是深入自动驾驶的深水区——数据驱动。这也是国内首次有出行公司公开发布数据闭环解决方案。
为何一个出行公司会涉足自动驾驶的数据闭环？核心在于，低成本、高质量的数据已成为自动驾驶竞争的关键。自动驾驶的数据闭环，是指算法研发由案例驱动转向数据驱动的核心转变。自动驾驶的算法和模块依赖于数据，特别是解决长尾问题的corner case，更是数据驱动算法模型升级的根源。如何有效利用源源不断的数据，也是自动驾驶技术面临的重要挑战。
在全球范围内，特斯拉、英伟达等领先企业均已在数据闭环上有所布局。特斯拉的数据引擎框架通过确认模型误差、数据标注和清洗、模型训练和重新部署，形成闭环。而英伟达则建立了基于闭环模型迭代的机器学习平台MAGLEV，涵盖数据选择、标注、模型搜索、训练、评估、调试和部署。
如祺出行的数据闭环，则嵌入在智能驾驶流程中，覆盖从数据采集、标注、存储、管理到应用的全流程。基于出行服务运营的优势，如祺出行的数据闭环涉及环境感知、路线规划、行为决策、控制等各个领域，成为智能驾驶技术工具链的核心环节。
行业共识认为，完备的闭环模型需要大规模、高质量、多场景的数据，以及高算力、高效率、相对低成本的算法模型。如何高效低成本地获取高质量数据集，已成为自动驾驶企业的核心竞争力。如祺出行作为出行平台，其优势在于基于运营实现的低成本及规模化数据，以及对合规数据应用的预期。
如祺出行CEO蒋华在广州车展上表示，出行平台切入数据闭环的重要优势，在于其运营优势带来的低成本规模化数据。全球自动驾驶技术公司经过上半场的竞争后，发现L4级自动驾驶商业化过程中，需要与车企和出行服务平台合作。自动驾驶进入“端到端和大模型”时代，技术互补和生态合作变得愈发重要。
在出行平台方面，滴滴和如祺出行等已拥有自动驾驶技术商业化落地场景及路测数据。特别是如祺出行，在大湾区用户渗透率超过45%，已有Robotaxi商业化落地的经验和成果。Robotaxi被认为是L4级别自动驾驶商业化落地的最佳选择，数据与算力将成为企业新的核心竞争力和壁垒。
如祺出行在自动驾驶数据解决方案中，众源地图技术将地图更新的重心从传统的中心化绘制方式转移到了车辆感知的分布式上传，实现低成本、高实时性、轻量级、高度自动化。同时，如祺的4D标注解决方案，在传统3D静态标注的基础上增加了时间维度，通过云端大模型实现路面要素高度自动化标注，大大节省了人工标注成本。
全球Robotaxi服务有望在2026年左右实现商业化，中国预计将成为全球最大的Robotaxi服务市场。自动驾驶数据闭环驱动商业闭环已成为行业共识。有趣的是，同样是自动驾驶赛道上的科技公司，出行平台的“数据闭环”业务，对车企和自动驾驶技术公司来说，似乎不是敌人，而是合作伙伴。如祺出行的主要股东包括广汽集团、滴滴自动驾驶、文远知行、小马智行等。
对于车企而言，自动驾驶能力将重新构筑竞争壁垒，数据和算力将成为核心竞争要素。优秀的智能驾驶能力有望加强销量转化。在开展Robotaxi业务时，车企需要出行平台协助打造数据闭环工具链，以满足端到端大模型的自动驾驶需求。广汽集团与如祺出行作为全国首批获准开展L3自动驾驶上路通行试点的车企和出行科技平台，正是这一合作的典范。
