【ITBEAR】在2024年，人工智能推理需求的激增正推动着各行各业对算力需求的爆炸性增长，这一趋势使得算力供给与需求的矛盾愈发凸显。面对这一挑战，如何突破能耗瓶颈，进而获取更为充足的算力，已成为各大企业必须面对并亟待解决的关键议题。
从当前形势来看，算力需求呈现出前所未有的旺盛态势。无论是OpenAI组建全球投资者联盟为大模型构建基础设施，还是马斯克的无人驾驶出租车Cybercab为科技行业描绘的未来图景，亦或是GPT-o1等性能愈发强大的模型层出不穷，都预示着算力需求正迈向新高度。然而，与此同时，数据中心的算力潜能却并未得到充分挖掘。
数据中心常被冠以“耗电怪兽”的称号，其服务器运行产生的热量若未能有效散发，一旦超过极限值，服务器性能便会大幅下降，从而限制数据中心算力的发挥。在这一背景下，各类创新技术应运而生，试图帮助数据中心突破能效瓶颈，释放被束缚的算力潜能。
液冷技术便是其中的佼佼者。在联想集团Tech World大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆与NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋携手发布全新液冷AI服务器，共同推动“最大工业革命”的到来。这一举措不仅彰显了液冷技术在数据中心能效提升中的关键作用，更为AI时代的算力释放注入了新的活力。
近日，联想集团发布了《Game of AI》系列知识科普视频的第二集《数据中心：如何与世界交换算力》。该视频以桌面电影的形式，通过《权力的游戏》风格的开场片头，复刻北境冰雪气候变化，打造亦真亦幻的三维沙盘动画，紧扣液冷技术主线，生动展现了数据中心算力与能效的角逐演进历程。
视频中，联想集团梳理了数据中心百年发展历史，揭示了算力与能效之间的密切关联。从最初的图灵机理论到现代计算机体系的建立，再到高性能计算集群的出现，算力工具经历了多次形态变迁。而每一次变迁都伴随着散热系统工作负荷的急剧增加，液冷技术正是在这一过程中逐渐崭露头角。
联想集团推出的第六代Neptune海神液冷解决方案，为生成式AI高效计算提供了强大动力。该方案通过全水冷无风扇设计，使服务器散热效率高达98%，并实现90%的余热回收再利用，降低42%的能耗，数据中心PUE可降至1.1，总体成本低于风冷。这一技术的突破，不仅提升了数据中心的能效水平，更为AI时代的算力需求提供了有力保障。
在AI时代的下半场，随着百模大战的落幕，AI训练和推理的算力需求激增，对数据中心的需求也随之水涨船高。联想集团全新发布的液冷AI服务器，搭载第六代海神液冷系统，具备突破性的垂直液冷设计方案，能够在不需要专用数据中心空调的情况下运行100kW以上的服务器机架，为大模型时代提供了坚实的算力支撑。
联想集团还推出了液冷集群微模块解决方案，通过颠覆机柜、机房固有格局，为AI产业的突破装载了推进器。这一方案的出现，成为数据中心的最优解之一，液冷技术第三次释放了数据中心的算力能耗限制，为AI时代的可持续发展奠定了坚实基础。
