【ITBEAR】中国汽车工程学会近期揭晓了《2025年度中国汽车十大技术趋势》，聚焦于新能源、智能网联及智能制造等关键领域，展现了我国汽车技术创新的前瞻布局与现实考量。
在入选的《十大技术趋势》中，智能驾驶相关技术占据了显著位置，涉及多模态大模型、车载智能计算平台、AI合成数据、安全风险管控系统以及智能底盘跨域融合等多个前沿领域。这些技术的研发与量产应用，正成为智能驾驶领域竞逐的焦点，预示着2025年智驾战场的新格局。
以地平线为例，该公司推出的BPU（Brain Processing Unit）智能计算架构，通过简化开发流程，提升了计算的智能与高效性，降低了软硬件适配带来的额外成本。在软件层面，地平线则将算法创新应用于SuperDrive智能驾驶解决方案，实现了复杂交通场景下信息的高效处理，提升了智驾系统的感知与决策能力。
智能底盘与智能驾驶技术的深度融合，被视为实现自动驾驶汽车更安全、更高效的关键。这种深度融合涉及传感器、执行器与控制策略的紧密配合，旨在提升自动驾驶汽车的感知、决策能力，增强行车安全、驾驶舒适性及系统效率，助力L3及以上级别自动驾驶的落地应用。奇瑞与华为的合作便是一个典型案例，双方发布的云台智能底盘2.0技术，通过新一代电气架构和强大的算力支持，实现了整车的快速OTA升级。
AI赋能的合成数据正成为自动驾驶研发的重要资源。利用生成式AI和世界模型等先进技术，可以生成高质量的合成数据，有效缓解真实数据短缺的问题，提升算法模型的可靠性。特斯拉、英伟达、百度等公司已率先布局这一领域，随着高阶自动驾驶技术的加速发展，AI合成数据有望在2025年逐步取代传统数据采集方式，满足自动驾驶的数据需求。
多模态大模型的应用则推动了自动驾驶感知决策的创新突破。通过大规模数据训练，多模态大模型实现了对世界的深度认知与理解。商汤科技的DriveAGI自动驾驶大模型，依托多模态大模型的通识能力，显著提升了自动驾驶系统对长尾场景的鲁棒性和泛化能力，即便在无高精地图条件下，也能依靠视觉感知实际道路情况，做出精准决策。
最后，自动驾驶运行安全风险管控系统也备受关注。该系统以全生命周期运行风险管控和运行安全保障为核心，整合车辆运行全过程的安全关注事项，为风险统筹管控提供解决方案。清华大学、北京航空航天大学以及一汽、比亚迪等企业正积极投入相关技术的开发与部署，预计将在2025年实现量产车型的部署应用，助力高级别自动驾驶的安全运行，降低事故率。
