【ITBEAR】广州车展作为汽车行业年度盛宴，历来是行业趋势的总结和未来方向的指引。今年的车展，“智能化”无疑是最大的焦点。各大车企纷纷亮出自家的智能驾驶技术，众多车型正向城市NOA（导航辅助驾驶）迈进，高阶智能驾驶技术的普及正在加速。
智能驾驶技术的竞争呈现白热化，车企们竞相展示各自的“智慧”。在车展前夕，雷军通过线上直播，首次公开演示了小米汽车的“车位到车位”智能驾驶技术，并在车展期间宣布将于12月底推出该技术的先锋版本。小鹏汽车则在车展上推出了小鹏图灵AI智能驾驶系统，成为业内首个采用单一智能驾驶软件和端到端大型模型，实现全场景智能驾驶解决方案的企业。
极氪、理想等车企也发布了自家高阶智能驾驶技术的最新进展，长城汽车更是以二十三辆魏牌蓝山智驾版车型，占据了3000多平米的展台，彰显了在智能驾驶领域的决心。智能驾驶在广州车展上的热度并非偶然，市场规模的扩大为智能驾驶技术的发展提供了广阔空间。据报告预测，2024年国内智能驾驶市场将达到3832亿元，比2023年增长500亿元。同时，消费者对智能驾驶系统的期待也在不断提高，他们希望系统能够提供像人类司机一样的顺滑体验，这就要求智能驾驶技术从“可用”迈向“好用”，进而达到“爱用”的境界。
那么，如何打造“好用”的智能驾驶系统？国内领先的智能驾驶科技公司地平线指出，关键在于解决性能提升（Scale Up）和场景泛化（Scale Out）两大问题。地平线认为，“认知”和“交互”是智能驾驶技术的本质问题，高阶智能驾驶要达到用户好用、爱用的程度，需要同时解决这两个问题。性能提升的难题在于单一技术方案难以兼顾系统上限与下限，存在体验瓶颈和安全风险；场景泛化的难题则是“重地图”路线会造成场景限制、功能断点以及模式切换，而“轻图”路线则可能导致系统可用性下降。
地平线提出的解决方案值得借鉴。他们通过端到端世界模型，让车辆作为Intelligent Driver去认知世界，基于数据积累与训练、动静态推理，实现场景理解与认知，从而突破场景泛化的难题。同时，以数据驱动的交互博弈模型为内核，结合更安全的规则边界兜底，打破技术迭代的“跷跷板效应”，兼顾系统上下限，打造拟人的驾驶意识与行为，从而突破性能提升的难题。
地平线应用面向量产的端到端World Model以及交互博弈算法，构建了全新的高阶智能驾驶技术方案——Horizon SuperDrive™全场景智能驾驶解决方案，同时解决了性能提升与场景泛化的难题。在双重驱动下，地平线HSD不仅是一个冰冷的机器，而是一个能够真正理解用户需求、预测用户意图、提供个性化服务的智能伙伴。地平线早前已展示了HSD的智驾泛化能力，在全国交通最典型、路况最复杂的12座城市进行了挑战，包括重庆、武汉、南京等地，HSD都能够优雅应对各种复杂路况和交通生态。
在广州车展前夕，有媒体在广州体验了最新版本的HSD，对其在复杂路况下的表现给予了高度评价。这得益于地平线先进的端到端世界模型和数据驱动的交互博弈架构，让HSD系统不仅具备强大的交通环境认知和复杂道路行为处理能力，还实现了全国范围内的拟人化智能驾驶体验，无需依赖高精地图，大大降低了应用门槛。地平线在9个月内打造出了一个成熟度高的HSD系统，并通过12城智驾泛化挑战，验证了系统的上限扩展能力和下限泛化能力，加速了高阶智能驾驶技术的普及。
在2024世界新能源汽车大会上，地平线HSD荣获“全球新能源汽车创新技术奖”，代表了行业权威机构对HSD技术创新性和应用前景的极大认可。好用的软件方案离不开顶级硬件的支持，HSD的“拟人化”体验得益于征程6旗舰版车载计算方案的助力。该方案专为新一代城区高阶智能驾驶而生，实现单颗即可支持感知、规划决策、控制等全栈计算任务，与HSD打造出软硬协同、极致高效的高阶智能驾驶系统。随着技术的不断迭代和量产规模的扩大，地平线HSD叠加征程6旗舰版将跑出更大的量产“加速度”，推动好用的城区NOA产品加速量产普及。
