近年来，AI技术发展迅速，不断推动各个行业的变革。其中，Salesforce发布的Agentforce作为“AI agent”概念的早期商业实例，引起了市场的广泛关注。Agentforce的出现，不仅标志着AI技术从“工具性”向“主体性”的进化，还预示着“数字劳动力”替代人工的可能性。
Agentforce是Salesforce基于其底层技术平台（PaaS）和多年积累的数据，通过当前AI技术，将上述资源整合，创造出能负责不同任务的Agents。这些Agents可以协助执行销售、客服、营销、数据分析等工作。然而，与理想状态下的“AI Agent”相比，目前的Agentforce仍需要事先设定具体的角色、场景、行为和流程，尚未完全实现自主工作的能力。
尽管如此，Agentforce在客服领域已经取得了显著进展。自发布以来，Service Agent每周处理3.2万次客户咨询，其中83%能够独立完成，相比之前需要人工处理的案例减少了50%。这一成果表明，Agentforce在简单、重复性工作中已展现出较强的应用价值。
Salesforce对Agentforce的定价策略也值得关注。目前，Service Agent的定价为每次对话2美元，相比人工客服的平均成本低了约45%。这一定价策略有望吸引企业用户采用Agentforce来替代人工客服，从而节省人力成本。然而，由于Agentforce目前尚不完全具备人类客服的能力，其定价策略可能需要进一步调整，以吸引更多企业用户。
从市场反应来看，Salesforce股价在Agentforce发布后迅速上涨，表明市场对这一新技术的乐观预期。然而，从基本面来看，Salesforce的3Q25业绩表现并未显著超出市场预期，其对下季度的指引也相对负面。因此，海豚投研认为，Salesforce股价的强劲表现主要受到市场对Agentforce前景的乐观预期驱动。
展望未来，Agentforce的潜在市场空间巨大。以美国客服行业为例，根据保守和乐观情景下的渗透率和单次沟通定价，Agentforce的市场空间可达20亿至390亿美元之间。若Agentforce能够拓展到销售、教育、法律、财务等更多行业，其总市场规模有望进一步扩大。
然而，实现这一目标仍需克服诸多挑战。目前，Agentforce在能力上仍与人类员工存在差距，且Salesforce在客服以外行业的定价策略尚不明确。因此，短期内Agentforce对Salesforce的业绩贡献可能相对有限。但长期来看，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Agentforce有望成为Salesforce新的增长点。
总的来说，Agentforce作为“AI agent”概念的早期商业实例，展现了AI技术在替代人工方面的巨大潜力。尽管目前仍面临诸多挑战，但随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Agentforce有望在未来发挥更大的作用。
