在2023年底，斯坦福大学发布了一项名为“小镇模拟游戏”的AI实验项目，该项目展示了25个AI角色自主交谈、建立关系并制定计划的能力，引发了业界的轰动。这一创新让人们开始期待具备自主意识和决策能力的AI助手的到来。然而，一年后的今天，尽管AI Agent的概念在科技界炙手可热，但市场上所谓的“Agent”产品却大多只是具备自然语言理解能力的对话机器人，远未达到人们的期望。
这种“形似神不似”的现象在AI硬件领域同样存在。2024年10月，智能戒指品牌Oura推出了最新款Oura Ring 4，并加入了AI功能，迅速获得了市场的认可，估值超过50亿美金。然而，业内普遍认为，Oura的成功主要归功于其健康追踪功能，而非AI技术。相比之下，那些主打AI的硬件产品，如AI Pin和Rabbit R1，却遭遇了市场的冷遇。
2024年，AI Agent市场呈现出“一半是海水，一半是火焰”的景象。一方面，科技巨头如微软、谷歌和OpenAI纷纷布局AI Agent领域，推出了各自的产品和计划。例如，微软宣布将在Dynamics 365业务应用平台上部署10款AI Agent，服务于企业的销售、会计和客户服务等领域；谷歌则发布了Gemini 2.0多模态大模型，并内置了三款AI Agent。另一方面，市场上的AI Agent产品大多未能达到用户的期望，存在性能不稳定、输出不精确等问题。
AI Agent的技术进步也在不断推进。根据Lilian Weng的公式，AI Agent由LLM（大型语言模型）、Memory（记忆机制）、Planning skills（规划能力）和Tool use（工具使用）组成。近年来，这些技术都取得了显著的进步。例如，OpenAI提出了System 1/2 thinking技术，让AI模型具备了更强的推理能力；谷歌DeepMind则开发了Talker-Reasoner框架，通过“双引擎”模式提升了AI Agent解决复杂任务的能力。记忆机制、工具使用和规划能力等方面的进步也为AI Agent的发展提供了有力支持。
在资本市场上，AI Agent也成为了投资人的新宠。2024年，国内AI领域发生了317起融资案例，其中AI Agent项目获得了18起融资，与大模型项目并列成为最受关注的方向。投资人认为，垂直领域的AI Agent作为一种新兴B2B软件，有望成为比SaaS市场更大的新兴市场，可能催生出市值超过3000亿美元的科技巨头。
尽管市场上尚未出现真正的“全能Agent”，但在垂直领域，AI Agent已经展现出了巨大的潜力。例如，在编程领域，Cursor等AI编程工具已经能够帮助程序员自动生成代码；在问卷调查和分析领域，Outset等AI Agent能够替代传统的人工调查和分析工作。这些垂直领域的AI Agent不仅提高了工作效率，还降低了成本，为企业带来了显著的商业价值。
展望未来，AI Agent有望在更多领域发挥重要作用。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，AI Agent将成为企业数字化转型的重要工具之一。同时，AI Agent的发展也将推动人工智能技术的进一步普及和应用，为人类社会带来更多的便利和创新。
