在人工智能领域的激烈竞争中，中国的大模型市场正在经历一场深刻的变革。随着百度、阿里、字节等大厂纷纷加大投入，以及众多创业公司的积极参与，大模型技术的分水岭已在2024年显现。
曾经，众多企业和团队在同一条赛道上竞逐，试图通过不断的技术迭代和产品优化来占据市场先机。然而，随着时间的推移，各家的战略选择开始分化。一些创业公司，如估值超过200亿人民币的百川智能、月之暗面、MiniMax等，开始转向特定行业的垂直大模型，如医疗领域。而智谱与阶跃星辰则继续坚持向AGI大模型的方向发力。
与此同时，国内外多家大模型的强势发布，如Claude 3.5 Sonnet等，使得大模型的性能大幅提升，甚至在某些指标测试中超过了GPT-4。这一趋势表明，大模型正在逐渐成为一种“电力”资源，为各种应用提供强大的支持。
一家专注于AI代码生成的创业公司表示，过去他们需要紧密围绕大模型进行开发，每当大模型有更新，产品就需要进行调整。但现在，他们已经建立了较为完善的容错系统，可以同时接入多个底层模型，并根据产品需求调用不同模型的优势。例如，在纯写代码时调用Anthropic，而在需要指令遵循时则调用OpenAI。
在此背景下，大模型市场的商机逐渐清晰，主要分为三层：底层基座模型提供商、中间云厂商、以及上层AI软硬产品应用。由于资金、人才与资源的积累，无论是模型还是应用的创业型公司，客观上至多只能选择两块战场，更多只能专注于一个赛道。而由于基座模型训练的难度与资源要求高，行业的共识是，接下来更多创业公司的机会可能只有应用层，包括AIGC软件应用与AI智能硬件。
值得注意的是，尽管OpenAI在过去一年中不断发布新模型，但GPT-5的发布却迟迟未见。同时，OpenAI还流失了多位核心技术骨干，人才在各个组织间流动，模型训练技巧几乎不再有秘密。这些因素都使得下一代基座大模型的发展面临更大的变数。
然而，尽管存在变数，但行业对于推出下一代基座大模型所需能力的共识却逐渐清晰：一是具备顶尖人才团队，二是账上有足够多的钱，三是能有大量的训练数据。为了解决高质量训练数据匮乏的问题，一些企业开始采用仿真合成、用户交互或真实世界数据收集等方法。
在国内大厂中，百度、阿里、字节等企业在基座模型、云服务与应用层均有布局，形成了明显的优势。百度在AI领域布局多年，技术积累深厚，在模型、云与应用上均有显著成果。阿里则在云和模型层有一定积累，但更多集中在TOB场景，C端AI应用发展相对缓慢。字节则通过重金招入大批人才，并在C端应用开发上投入大量预算，试图在大模型市场中占据一席之地。
随着市场竞争的加剧，百度、阿里、字节等大厂在战略布局上逐渐形成了明显的优势差。百度在行业大模型与C端应用上共同发力，实现了一批场景的商业化验证。阿里则将AI应用通义从阿里云分拆，开始在C端发力。字节则主要聚焦在多模态C端应用开发上，如豆包、即梦、剪映等。
在基座模型层，百度的投入与态度都很坚决，团队稳定，且统一组队。而阿里、字节等大厂在文本、图文或视频上或多或少存在资源竞争与团队竞争，赛马制明显。在云服务层，百度重点打头部国央企等客户，阿里云则通过投资并购等方式迅速扩张。在应用层，百度与阿里同时发力B、C端，百度与行业头部客户共创行业大模型，C端则有AI搜索、文库、网盘等业务。阿里则以夸克搜索、通义App为主要抓手。字节则主要聚焦在多模态C端应用开发上。
在下一代基座模型的竞争中，百度、阿里、字节等大厂展现出不同的优势。百度作为国内最早在大模型上投入的企业，在行业认知、模型技术积累和B、C端数据层面都有一定的领先优势。阿里则是生态打法，希望通过对外投资和模型开源来聚集更多大模型玩家。字节则延续一贯的土豪打法，结合算力储备和C端产品生态闭环为多模态基座模型的训练提供支持。
百度从2010年前后开始全力转向人工智能，曾一度因为布局过早而踩了许多先行者注定要踩的坑，但也因此提前赶上了AI的浪潮。多年来，百度一直将超过收入所得的20%用于人工智能等技术的研发，研发占比远超其他同规模大厂。在战略驱动的胜利下，百度推出了中国第一个类ChatGPT产品文心一言，并基于文心大模型与各行各业共创行业大模型。
除了文心一言，百度内部还提出用大模型技术对全线产品进行重构，百度文库、百度网盘、自由画布等产品也因此得以在2024年冲出。与创业公司相比，拥有庞大业务线的大公司，实现能够打破公众预期、引人瞩目的创新通常需要更高的门槛。但百度C端AI应用的发展却比我们想象地迅猛。以百度文库为例，其在国内的付费用户已经突破4000万，AI功能的月活跃用户数已超过9000万。
在高质量训练数据匮乏的背景下，百度在数据方面的优势尤为明显。百度搜索引擎带来的大规模中文数据、百度智能云积累的企业场景数据、文心一言等C端应用产生的用户交互数据、自动驾驶产生的大量高质量多模态数据等，都为百度在下一代基座模型竞争中提供了有力支持。
百度在中间层的算力与API服务上也具有明显优势。飞桨平台为文心大模型提供高效的训练和推理支持，为开发者提供完整工具链和开发环境。百度自建数据中心和AI专用加速硬件，也增强了技术自主性。
随着市场竞争的加剧，中国大模型格局正在经历快速的洗牌期。可以预见，在接下来的一年中，或将有更多创业公司在下一代基座模型竞争中退场。而百度、字节、阿里等大厂则有望继续稳坐“大模型牌桌”，引领市场的未来发展。
在这场大模型技术的变革中，百度凭借其深厚的技术积累、丰富的数据资源和明确的战略定位，展现出了强大的竞争力。未来，随着技术的不断进步和市场的深入发展，百度有望在大模型市场中占据更加重要的位置。
