近日，一项由北京物资学院研发的AI智能评审系统“小智”在竞赛评审领域引发了广泛关注。该系统基于多模态大模型，为传统竞赛评审带来了前所未有的革新。
随着各类竞赛活动的不断增加，评审过程的公正性和专业性成为了人们关注的焦点。然而，传统的人工评审模式由于人为因素的干扰，往往难以保证评审结果的客观性和准确性。正是为了解决这一问题，“小智”系统应运而生。
“小智”系统通过采集大量的评判知识，并运用先进的数字化转换算法，成功构建了评分知识库及可视化系统。这一系统不仅实现了评判标准的统一，还通过智能化手段，大大提高了评审的效率和准确性。在评审过程中，“小智”利用计算机视觉和智能语音交互技术，对选手的表现进行实时捕捉和分析，从而确保了评审结果的客观性和公正性。
在厦门湖里区总工会举办的第十二届全国高校模拟集体协商大赛京津冀地区赛中，“小智”系统展现出了其卓越的性能。据官方数据显示，该系统的动作识别准确率高达95%，语音识别准确率更是达到了98%。同时，视频处理延迟小于200ms，音频处理延迟小于100ms，为大赛的顺利进行提供了有力的技术支持。
“小智”系统的应用不仅仅局限于此次大赛。由于其出色的性能和广泛的应用前景，该系统未来还将被应用于跨地区联合竞赛评审、多行业专项竞赛评审以及模拟真实谈判场景训练等多个领域。这将为更多领域的竞赛评审提供智能化解决方案，推动竞赛评审行业的进一步发展。
北京物资学院的相关负责人表示，“小智”系统的成功研发和应用，是该校在人工智能领域的一次重要突破。这一成果不仅展示了该校在科技创新方面的实力，也为推动竞赛评审行业的进步和发展做出了积极贡献。
