随着2025年的钟声敲响，智能汽车行业的竞争焦点已然明确。武汉、北京等城市即将开放L3级自动驾驶上路，标志着高阶智能驾驶技术的决战时刻已经到来。在这场没有硝烟的战争中，理想汽车选择率先出击。
1月16日，理想汽车全面推送了OTA7.0版本车机系统，并将高阶智能驾驶系统升级至AD Max V13.0版本。与特斯拉等企业的“期货”策略不同，理想为车主们提供的是经过800万段视频数据训练、近乎零接管、全场景无缝衔接的智驾体验。这一明确的智驾版本号背后，透露出理想希望用户能更直观地感受到智能驾驶变化的决心。
自理想OTA 5.0版本切换至BEV架构，并上线城市NOA以来，理想内部就开始采用AD Max的独立版本号进行管理。V13.0版本的发布，意味着在过去一年中，理想共完成了12次AD Max的重大更新。未来，AD Max的版本号也将根据产品的更新及优化进行迭代和维护。
政策的放宽和接近“零接管”智驾技术的落地，预示着一个全新的高阶智能驾驶时代正在到来。面对智驾落地的压力，各大车企和智能驾驶供应商纷纷加速布局。奥迪和广汽全面携手华为，比亚迪宣布将在智能化方面投入千亿元，地平线则推出了智能驾驶掉头和园区漫游功能。
在智能汽车企业竞相提升智能驾驶能力的关键时刻，理想汽车CEO李想在2024年12月25日至27日的连续三天理想AI Talk中，再次强调理想汽车将成为全球领先的人工智能企业。为何理想会在汽车智能化竞争最激烈的时刻认为AI比汽车更重要？这或许源于李想对理想在AI领域所取得成果的深刻洞察。
从产品层面来看，理想在2024年实现了汽车智能化从追赶、持平到领先的跨越。在智能驾驶方面，理想仅用3个月就完成了从无图NOA到端到端+VLM智能驾驶的迭代。技术的飞速进步，也让消费者形成了“理想即智驾”的认知。数据显示，截至2024年12月31日，理想NOA导航智能驾驶里程已占智驾总里程的70%。同时，在理想产品主打的30万元及以上价格段内，AD Max（智驾顶配版）的交付量占比超过75%。
随着用户对智能驾驶的日益依赖，李想也看到了AI连接物理世界和数字世界的广阔前景。AI以汽车为载体，为用户提供越来越丰富的服务和价值。在李想看来，未来Robotaxi提供的服务或许过于“冰冷”，而充满人情味的“车和家”才是更接近智能汽车本质的产品。
为了实现AI更懂人类的梦想，理想汽车每年投入上百亿元用于研发，其中近50%的资金用于AI领域。在大模型方面，李想提出公司要在未来几年内将大语言模型的基座模型做到行业前三。结合视频（VLM）大模型，懂视觉和语言的AI将最终彻底理解这个世界。
理想智驾的飞速进步，离不开其独特的技术路径。理想智驾算法研发部门负责人贾鹏表示：“我们起初投喂80万段视频数据时，智驾系统还过不了环岛。但当数据量达到100万段时，它就能自己过环岛了。模型确实很神奇，你喂给它什么数据，它就能学会相应的能力。”
理想参考人类逻辑思维中的下意识反应和深思熟虑，将整个智驾系统拆解成了“快慢”双系统。其中，系统一是完全的端到端架构，模仿人类面对正常路况的操作；系统二则是在端到端的基础上，外接了一个多模态大模型（VLM），利用其对图片、文字等信息的理解能力，为系统一提供真实世界的认知。
这种富有创意的架构设计，让理想智驾在迭代速度上取得了显著优势。端到端部分负责快速学习投喂的视频片段，通过对人类操作的模仿，智驾系统能快速达到与“老司机”近似的操作水平。而借助能理解真实世界信息的VLM，整个智驾系统还能方便地进行针对能力训练和模拟在复杂场景中的表现。
理想智驾的飞速发展，不仅提升了产品的竞争力，还更新了消费者对理想的认知。如今的理想，已经从此前“冰箱、彩电、沙发”的标签，切换到了智驾（AI）实力派。
李想作为一位顶级的产品经理，他的每次创业都能精准地把握行业发展的主线。在汽车AI能理解人类之后，李想也开始考虑起人工智能的下一个形态——机器人。他认为，一个真正的大模型产品，应该能够自主使用所有的设备，拥有所有的服务，这才是真正的人工智能。
在李想看来，AI产品的核心逻辑与智能驾驶一模一样，都是从小范围、标准化的场景出发，逐渐适应更多场景，为客户提供更多样的服务。最终打破硬件的壁垒，让同一个AI能同时落地到全场景的智能硬件上。换句话说，能听懂指令并能自觉执行任务的机器人，或许就是带着乘客“逛街”的自动驾驶的另一种形态。
随着AI技术的不断发展和普及，李想看到了AI终将打通硅基世界的未来。在这个未来中，AI将成为连接物理世界和数字世界的桥梁，为人类创造更加便捷、智能的生活方式。
