在科技界的瞩目下，英伟达创始人兼CEO黄仁勋于3月19日在英伟达GTC 2025大会上发表了关键演讲，这场演讲被视为英伟达股价年内下滑10%背景下的重要反击。
演讲中，黄仁勋重申了他对AI芯片需求的坚定信念，预测全球数据中心的建设规模将迅速逼近1万亿美元大关。他指出，这一进程可能比预期中更快到来，显示出对AI技术未来的高度信心。
在GTC大会的焦点时刻，黄仁勋揭幕了全新的Blackwell Ultra GPU，以及基于此架构的推理和Agent服务器SKU，同时推出了RTX全家桶系列。英伟达还展示了其在推理领域的最新成果——分布式推理服务库Nvidia Dynamo，该服务库通过智能推理优化，将每个GPU生成的token数量提升了30倍以上。
黄仁勋进一步分享了英伟达在具身智能领域的进展，特别是模拟仿真平台Ominiverse和未来画面预测模型Cosmos的应用。他强调，这两个工具正在加速AI开发，特别是在推动自动驾驶汽车的安全性和智能化方面发挥关键作用。
演讲的高潮部分，黄仁勋正式发布了端到端自动驾驶汽车全栈综合安全系统NVIDIA Halos，并宣布与通用汽车达成合作，通用汽车将在自动驾驶技术上采用英伟达的AI解决方案。这一合作标志着英伟达在自动驾驶领域的又一重大突破。
面对竞争加剧、增长放缓和算力需求减少等挑战，黄仁勋在演讲中回答了关于推理型AI、汽车业务进展以及AI系统路线图等十大关键问题。
关于生成式AI的影响，黄仁勋指出，生成式AI从根本上改变了计算模式，从检索型计算转变为生成型计算，AI现在能够理解上下文、生成答案，而不仅仅是检索数据。他预测，未来AI将向Agent AI和物理AI方向发展。
在推理型AI方面，黄仁勋解释了强化学习和自监督学习如何推动AI模型的发展，以及推理型AI对算力需求的提升。他强调，尽管生成的Token数量巨大，但为了保证用户体验，系统计算速度需要大幅提高，这意味着需要更多的计算量。
针对数据中心业务的未来，黄仁勋表示乐观。他指出，Blackwell GPU已经向四大云平台销售了360万块，并预测全球数据中心的资本支出将持续增长。他强调，计算方式的转型和新型基础设施建设方式将推动这一增长。
在自动驾驶汽车领域，黄仁勋分享了英伟达与通用汽车的合作细节，以及英伟达如何通过Omniverse和Cosmos加速AI开发，提升自动驾驶汽车的安全性和智能化。他透露，英伟达的安全体系Halos涉及多个技术层面，拥有超过1000项专利。
最后，黄仁勋介绍了Dynamo软件的优势，以及英伟达AI系统的路线图。他透露，Blackwell Ultra将于今年下半年上市，而下一代系统Vera Rubin预计将于2026年下半年推出，包含576个GPU的Rubin Ultra则计划于2027年下半年发布。
