在科技界万众瞩目的英伟达GTC 2025大会上，公司首席执行官黄仁勋发表了一场意义深远的主题演讲，这场演讲在英伟达股价年内遭遇10%下滑的背景下，被业界视为一场关乎股价稳定的战役。
演讲中，黄仁勋重申了他对全球数据中心建设规模的乐观预测，坚信这一市场规模将迅速达到1万亿美元，并且这一时间点可能会比他最初设想的还要早。他强调，AI芯片的需求正处于持续增长之中。
在GTC大会的亮点环节，黄仁勋揭幕了英伟达最新的Blackwell Ultra GPU，以及基于此架构的推理和Agent服务器SKU，同时还推出了Blackwell架构的RTX系列新品。英伟达在推理领域打造的分布式推理服务库Dynamo，通过智能推理优化，将每个GPU生成的token数量提升了30倍以上。
黄仁勋还分享了英伟达在具身智能领域的进展，其中模拟仿真平台Ominiverse和未来画面预测模型Cosmos正在发挥关键作用，加速AI开发，推动自动驾驶汽车的安全性和智能化水平提升。他还宣布了英伟达端到端自动驾驶汽车全栈综合安全系统NVIDIA Halos的发布，并透露通用汽车将在自动驾驶技术上采用英伟达的AI方案。
面对竞争加剧、增长放缓和算力需求减少等多重挑战，黄仁勋在演讲中回答了关于推理型AI、汽车业务进展和AI系统路线图等十大关键问题。他指出，生成式AI已从根本上改变了计算模式，从检索型计算转变为生成型计算，而推理型AI则是这一趋势的延续，它让AI能够像人一样分步骤推理，尝试多种路径，选择最佳结果。
在回答推理型AI是否会降低算力需求时，黄仁勋表示，虽然推理型AI生成的token数量巨大，但为了保证用户体验，系统计算速度需要提高十倍，这意味着需要一百倍以上的计算量。他强调，训练这些模型和提供推理服务所需的计算资源在过去一年里呈爆炸式增长。
对于数据中心业务的未来增长，黄仁勋充满信心。他透露，今年Blackwell GPU已向四大云平台销售了360万块，并预测全球数据中心的资本支出到2030年将达到数万亿美元。他称，这一增长的核心动力在于计算方式的转型和AI工厂的兴起，未来各行业和公司都将拥有两个工厂，一个生产产品，另一个提供数学支持。
在自动驾驶汽车领域，英伟达已投入超过十年时间，其技术被众多自动驾驶汽车公司广泛应用。黄仁勋表示，与通用汽车的合作意义重大，双方将在制造业AI、企业AI和车载AI三个领域展开全面合作。他还介绍了英伟达通过Omniverse和Cosmos加速AI开发，推动自动驾驶汽车安全性和智能化提升的具体做法。
最后，黄仁勋分享了英伟达AI系统的路线图。他透露，Blackwell Ultra将于今年下半年上市，而下一代系统Vera Rubin将包含144个独立的Nvidia GPU，预计于2026年下半年推出。公司还计划在2027年下半年发布包含576个GPU的Rubin Ultra系统，这将大幅提高AI计算能力和效率。
