在近日于中关村论坛举办的“未来产业创新发展论坛”上，蚂蚁数科的CTO王维分享了他对AI在产业应用中的深刻见解。他强调，在产业化的实际应用场景中，即使是微小的错误也可能引发巨大的经济损失。因此，构建一个可靠、可控且可优化的智能体应用基础设施，依托可信技术，是产业规模化应用AI不可或缺的基石。
王维指出，随着智能体时代的悄然来临，企业服务产品的底层逻辑正经历着根本性的变革。企业所需的产品不再仅仅是提供工具属性的SaaS（软件即服务），而是迅速向能够独立完成工作交付的SaS（服务即软件）转变。在这一背景下，如何有效地搭建起AI生产力，成为了产业AI应用能否取得突破的关键所在。
然而，智能体真正落地到企业场景中仍面临诸多挑战。企业场景的复杂性和低容错特性，使得智能体不仅要解决复杂的知识工程问题，还要克服大模型在特定场景中的“水土不服”现象。即便智能体成功投入使用，也需要持续进行自我优化，以适应不断变化的市场需求。
面对这些挑战，王维认为，可信可靠的智能体技术基础设施是解题的关键。只有底座可信，企业才能更轻松地开发和部署智能体，从而在企业内部构建起一个由智能体组成的“行业专家团队”。
据王维透露，蚂蚁数科为此量身定制了可信智能体技术，该技术在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧以及场景评测和归因环节均发挥着重要作用，确保了知识工程、行业推理、知识库、交互以及评测归因的可信度。
在可信智能体技术的支撑下，蚂蚁数科推出了一套贯通算力、数据、模型、应用全链条的一站式企业级智能体开发平台。该平台支持企业以零代码、低代码、高代码的方式灵活开发，按需部署，并实现了开箱即用。该平台已在多个严谨且复杂的行业场景中进行了大规模验证，展现了其强大的实用性和可靠性。
在金融领域，该平台已经与多个金融核心企业建立了合作关系，并计划在今年内批量部署交付。这一合作不仅进一步验证了蚂蚁数科可信智能体技术的实力，也为其在更多行业领域的拓展奠定了坚实的基础。
自去年蚂蚁数科正式从蚂蚁集团独立运营以来，其在AI to B业务上的布局信心日益增强。蚂蚁数科的CEO赵闻飙曾多次在内外部场合表达了对未来AI to B业务发展的坚定信念。他指出，ToB智能体应用将迎来爆发期，80%的应用将基于AI开发，智能体将直接进入生产力环节，提升效率并创造价值。
蚂蚁数科还在积极推进AI大模型业务的发展。日前，该公司刚刚发布了能源电力时序大模型EnergyTS。在光伏场景发电量预测中，该模型的准确率超越了谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型，展现了蚂蚁数科在AI大模型领域的深厚实力和技术优势。
