在品牌与媒介投放的繁忙日常中，一系列棘手问题常常困扰着从业者。如何确切衡量品牌宣传活动对电商销售的推动效果？月度会议上，诸如EC Search、AIPL模型、GMV（商品交易总额）及ROI（投资回报率）等关键指标被频繁提及，但品宣活动的实际转化价值却往往难以被有效论证，这使得相关从业者时常陷入被动局面。
随着全渠道品牌投放预算的持续攀升，电商搜索量与新客增长却似乎并未迎来预期的爆发式增长。平台间的数据壁垒与流量转化链路的割裂，使得投放效果的归因变得异常困难，优化策略的制定也因此变得无从下手。品牌广告的长期价值如何证明？品牌曝光与实际转化之间的关联模糊不清，预算分配缺乏有力的数据支撑。
为了解决这一系列难题，一款名为“加和广告数仓”的数据工具应运而生。这款工具专注于品牌广告效果的测量与优化，通过全域数据采集与跨域流通，在严格遵守个人信息保护法（PIPL）的前提下，实现了全域ID级别的归因分析。它打破了平台间的壁垒，精准追踪了品宣目标人群在电商领域的Search-AIPL-GMV全链路转化过程，并提供了详尽的分析报告，实现了跨平台的ROI测算。
“加和广告数仓”直击投放过程中的痛点，为品牌与媒介从业者提供了清晰的洞察。首先，在多渠道投放场景下，它能够准确揭示各渠道的真实贡献。以往，多平台投放时各渠道的实际转化贡献常被掩盖，导致预算分配缺乏科学依据。而现在，“加和广告数仓”能够采集抖音、小红书、爱优腾芒等多平台数据，清晰展现各渠道在天猫、京东、抖音等电商平台的后链路表现，如进店率、成交率、单品成交率及拉新率等关键指标。
其次，该工具还能优化触点组合，提升进店转化与拉新效果。单一资源位的效果往往有限，而触点组合的协同效应又难以量化。通过“加和广告数仓”的分析，可以明确哪些触点组合对人群进店拉动最优，哪些组合对成交转化效果最佳，从而为投放策略的制定提供科学依据。
“加和广告数仓”还能校准投放频次，找到最佳的曝光次数。同一渠道的触达频次是否越高越好？不同人群（新客/老客）的转化阈值是否一致？这些问题曾困扰着无数从业者。而现在，通过该工具的分析，可以清晰看到不同频次下的后链路表现，从而找到曝光频次的“黄金区间”，提升投放效率，避免资源浪费。
最后，“加和广告数仓”还能进行场域协同分析，量化线上线下的协同效应。以往，线上线下的协同效应难以量化。而现在，通过该工具的分析，可以明确品牌整体曝光及细分媒体对线上、线下生意的贡献，从而助力全场景营销优化，实现线上线下的联动增长。
