在腾讯智慧出行技术开放日活动中，腾讯云针对汽车行业推出了一项重大升级——全栈AI能力。这一升级涵盖了AI基础设施、AI开发与应用平台以及AI场景化应用三大层面，旨在助力汽车行业在模型开发、部署及应用的全过程中实现AI能力的全面提升。
腾讯此次布局汽车行业，采取了“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略，全面覆盖了从AI基础能力到应用层的各个环节。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生强调，高性能算力、精准数据闭环以及快速迭代的AI模型，是推动汽车智能化的三大基石。基于云和图的技术优势，腾讯正积极推动“车云一体”战略，旨在帮助车企构建高效且合规的数据闭环，进而为车企的驾驶研发、生产制造及用户服务提供全方位的智能化支持。
为了加速大模型在汽车行业的应用，腾讯推出了AI开发与应用平台。这一平台能够为汽车企业提供高效的模型精调和部署服务，助力企业打造专属的AI应用。依托云和图一体的服务体系，腾讯能够构建完整的智能驾驶数据闭环，覆盖从数据采集、合规处理到训练、测试验证直至量产的全过程。
腾讯云TI平台作为一站式的AI开发解决方案，全面覆盖了模型数据、训练、调试、部署及应用等环节。平台支持DeepSeek全系列模型的推理、精调训练及模型蒸馏，并内置了多个智能驾驶领域的开源模型和工具链，有效加速了智能驾驶模型的训练和部署。腾讯云大模型知识引擎的升级，使企业能够结合汽车行业专有数据，开发出更加专业的大模型应用。
在AI场景化应用层面，腾讯推出了智能座舱、地图等产品，全面融入AI能力。特别是座舱端侧大模型的推出，结合汽车行业专业知识数据的精调和本地RAG能力，实现了秒级响应和精准的车载场景服务问答。这一模型基于混元2B小参数模型，能够精准回答通用及车载知识领域的问题。
腾讯地图车载版也融入了腾讯混元+DeepSeek双模型，推出了AI导航智能体。这一智能体结合了大模型的深度思考与逻辑推理能力，以及海量的地图数据，实现了AI智能搜索。它能够根据用户复杂的对话挖掘用户意图，为用户推荐符合预期的理想结果。目前，腾讯地图AI导航智能体已经支持全国360个城市的车道级导航和227万个停车位的引导。
在全球布局方面，腾讯云正积极助力中国汽车企业出海。目前，腾讯已在全球范围运营21个地理区域、56个可用区，并拥有3200个加速节点。这些基础设施为遍布全球的智能汽车提供了高质量的就近接入服务。为了满足中国企业日益增长的出海需求，腾讯云正加大海外布局，计划在沙特、印尼和日本新建数据中心。通过全球一体化的云服务能力，腾讯正助力中国车企高效布局海外数字化基础设施，灵活接入丰富的海外本土生态。
