在腾讯近期举办的2025 TIME DAY·智慧出行技术开放日上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生深入探讨了AI技术在汽车智能化进程中的核心作用。他指出，高性能算力、精准数据闭环以及快速迭代的AI模型，是推动汽车智能化发展的三大基石。
腾讯在此次活动中宣布，将针对汽车行业全面升级其全栈AI能力，这一能力覆盖了AI基础设施（AI Infra）、AI开发与应用平台（AI Platform）以及AI场景化应用（AI Application）三大领域。此举旨在为汽车行业提供从底层基础设施到上层场景化应用的全方位支持，助力车企高效开发出实用性强、用户体验好的智能应用。
汤道生强调，腾讯正以云和图为基础，推动“车云一体”战略，帮助车企构建高效且合规的数据闭环，进而形成覆盖驾驶研发、生产制造、用户服务等全链路的智能化底座。这一战略的实施，将显著提升车企在智能化转型过程中的效率和合规性。
在AI基础设施层面，腾讯通过端到端架构的创新，为智能辅助驾驶研发提供了强大的算力支撑。腾讯云智能汽车云在带宽和计算性能上实现了显著提升，训练速度更是行业主流框架的两倍。腾讯云还提供了全链路的解决方案，通过高效的算力调度和训推加速套件，显著提升了混合算力集群的利用率和推理场景的GPU利用率。
在AI开发平台层面，腾讯提供了一站式的数据管理、模型训练、精调与部署支持。其内置的Angel训练框架使得性能提升了30%，同时整合了智能驾驶领域的开源模型和工具链，加速了模型的落地应用。这一平台为车企提供了便捷、高效的AI开发环境。
在场景化应用方面，腾讯推出了“腾讯混元+DeepSeek”双引擎，灵活适配车企需求，并提供丰富的AI工具。这些工具在研发生产、销售获客等多个领域都发挥了重要作用。例如，腾讯云代码助手在研发生产领域显著提升了代码补全、诊断、测试等任务的准确率；而腾讯企点则基于大模型推出了“线索精益产品”，帮助车企精准识别高质量销售线索，优化广告投流策略。
腾讯还将社交、娱乐等服务生态与AI智能体能力深度结合，打造了更具智能体验的座舱服务。这一服务包括智能座舱端侧大模型，能够实现本地RAG秒级响应，提升交互精准度。这一创新不仅提升了用户的驾驶体验，也为车企提供了更多元化的增值服务。
随着车企跨国发展的需要，腾讯还提供了海外云服务，帮助车企在当地搭建IT设施，适配本土市场，实现跨国沟通和协作。截至目前，腾讯已为30多家车企和出行科技公司提供了海外云服务。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，汽车产业已经进入深度、全面应用AI大模型的阶段。腾讯希望通过全栈AI能力，助力汽车行业像用水用电一样便捷地“用好”AI工具，打造出实用性强、用户体验好的AI应用。
据悉，腾讯智慧出行已服务100多家车企和出行科技公司，其汽车公有云增速位居行业第一，是市场平均增速的两倍。同时，腾讯座舱解决方案的搭载量也超过了1500万辆车。随着深度思考能力的发展，大模型的“可用性”显著提升，AI正加速在汽车产业落地进程。
