在近期举办的第四届创新数据基础设施论坛上，华为公司高层周跃峰博士发表了一场引人深思的演讲，聚焦数据觉醒与AI数据基础设施的发展。演讲中，他正式揭晓了华为的全新AI数据湖解决方案，旨在加速AI技术在各行业的应用步伐。
周跃峰博士强调，尽管数字化转型已历经多年，数据的核心价值始终未变。他指出：“AI-Ready的前提是数据Ready，随着行业数字化的深化，数据正逐步转化为信息和知识。”华为此次推出的AI数据湖解决方案，集成了数据存储、管理、资源管理和AI工具链，为高质量AI语料的高效提供创造了条件，从而大幅提升了模型训练与推理的效率。
在数据存储方面，华为展示了其持续创新的实力。OceanStor A系列高性能AI存储以其卓越性能，助力科大讯飞等AI企业显著提升了集群训练效率。同时，通过推理加速技术，降低了推理时延，优化了推理应用体验，加速了大型AI模型在生产系统中的应用。OceanStor Pacific全闪分布式存储凭借其出色的容量密度和极低能耗，轻松应对了如教育科研、医疗影像和媒资视频等行业所面临的海量数据存储挑战。
华为还通过OceanProtect备份存储，为油气、MSP等行业提供了强大的数据保护。其备份性能达到业界十倍，勒索攻击侦测准确率高达99.99%，有效守护了训练语料库和向量数据库等关键数据。
在数据管理层面，华为DME存储数据管理平台集成了统一数据空间，打破了数据中心多地部署中的数据孤岛现象。其千亿级文件数据秒级检索能力，促进了数据的高效处理和价值释放。
资源管理方面，华为基于DCS平台的虚拟化和容器技术，为客户提供了高效的xPU资源池化和智能调度能力，提升了资源利用率。同时，借助DME的DataMaster运维大模型，实现了AI Copilot智能运维，涵盖了AI智能问答、运维助手和巡检专家等全场景AI运维能力。
