特斯拉官方近日在微博上重申了其智能驾驶技术的发展方向，坚定地走上了基于视觉处理技术的创新之路，目标是为大众带来既安全又智能且经济实惠的产品。
特斯拉在声明中详细阐述了其技术核心，即视觉处理方案与端到端神经网络架构的结合。这一组合已经通过海量真实世界数据的训练，成功实现了智能驾驶技术在多种场景下的安全应用。这一表态无疑再次明确了特斯拉在智能驾驶领域的独特定位和战略选择。
特斯拉强调，其技术路线与业内其他依赖激光雷达等多传感器融合的方案截然不同。特斯拉认为，先进的技术并不一定需要依赖昂贵且复杂的传感器，而是通过不断的技术创新和优化，实现了纯视觉方案的卓越性能。
业内专家指出，特斯拉的这一策略凸显了其技术路线的差异化优势。如果纯视觉方案能够达到与多传感器融合方案相当的安全性能，那么这将有望大幅降低智能驾驶系统的成本，从而推动自动驾驶技术的广泛普及。
然而，也有专家对此表示了一定的担忧。他们指出，在极端天气和复杂光线条件下，视觉系统的表现可能会受到影响。特斯拉能否通过算法的不断优化和数据的持续积累，来弥补硬件多样性方面的不足，仍然需要经过市场的严格检验。
