随着人工智能技术的迅猛发展，旅游行业正逐渐成为AI应用的前沿阵地。从提升景区服务质量到个性化旅行规划，再到OTA平台的技术革新，AI似乎为旅游场景带来了无限可能。
近期，飞猪和马蜂窝两大旅游平台相继推出了新的AI功能。飞猪的“问一问”以多智能体技术为核心，旨在模拟专业旅游服务人员的思维方式，为用户提供高效的服务。而马蜂窝则推出了AI旅行助手“AI小蚂”，它不仅支持实时问答和行程规划，还能提供个性化的旅行建议。马蜂窝还上线了“AI路书”功能，专注于为用户提供详尽的攻略规划。
除了这些垂直平台，一些通用的AI搜索和Agent产品也开始进入旅游规划领域。夸克、秘塔、扣子空间等产品凭借各自的优势，吸引了众多用户的关注。这些产品利用AI技术，试图为用户制定更加便捷、个性化的旅行攻略。
为了亲身体验AI在旅游场景中的应用效果，我们选择了多款AI旅行规划产品，要求它们生成一份两天的武汉旅行攻略。然而，体验结果却让我们略感失望。尽管每款产品都提供了各自的攻略内容，但整体行程差异不大，主要集中在黄鹤楼、东湖风景区等几个大众景点上，缺乏新意。
具体来说，秘塔虽然提供了一些小众路线推荐，但景点间的时间计算缺乏准确性，且引用的资料较为老旧。夸克在景点亮点介绍上较为简单，同样存在时间计算不准确的问题。而Manus和扣子空间虽然提供了更细致的行程规划，但在个性化推荐方面仍有待提升。
马蜂窝的“AI小蚂”和“AI路书”在体验上相对更为出色。用户可以直接与“AI小蚂”进行聊天互动，获得路线推荐，而“AI路书”则提供了更详细的旅行攻略，包括城市概况、交通出行指南等内容。然而，即便如此，这些AI攻略仍然难以满足我们对个性化旅行的需求。
在深入体验这些AI旅行规划产品后，我们发现了一些共性问题。首先，大部分产品仍处于内测阶段，使用次数受限，这在一定程度上影响了用户体验。其次，这些产品缺乏连续性和微调能力，每次增加新的要求都会重新生成一份攻略，这不符合用户的实际使用习惯。AI在拆解用户需求方面也存在不足，导致生成的攻略千篇一律，缺乏个性化。
尽管AI在旅游场景中的应用仍面临诸多挑战，但我们仍然看到了其巨大的潜力。未来，随着技术的不断进步和数据的日益丰富，AI有望成为一名更加合格的旅行规划师。然而，在这个五一假期乃至未来的假期里，我们或许还需要继续依靠自己的智慧和经验来规划旅行。
数据打通或许是提升AI旅行规划能力的关键。如果能够将不同平台的机票、酒店数据与个人攻略相结合，由一个智能Agent产品进行调用和查验，或许能够获得更加出色的体验。然而，这需要我们解决移动互联网时代遗留的信息孤岛问题，实现生态层面的变革。
