在人工智能领域的璀璨星河中，一项来自奇富科技与北京交通大学合作的创新研究犹如新星闪耀，成功登上了被誉为人工智能“奥林匹克”的国际舞台——IJCAI 2025会议。该研究论文《融合多模态大语言模型嵌入与属性平滑的组合零样本学习》从全球5404篇投稿中脱颖而出，彰显了其在人工智能基础技术与应用融合方面的卓越贡献。
这项研究标志着全球首次将多模态大语言模型（MLLM）深度融入组合零样本学习的技术飞跃，预示着中国在AI技术及其产业应用上的领先潜力。IJCAI，即国际人工智能联合会议，作为人工智能领域历史最悠久、最具权威性的顶级学术会议之一，其每届会议的论文筛选都极为严格。今年，尽管投稿数量众多，但仅有19.3%的论文得以录用，竞争之激烈可见一斑。
奇富科技在此次IJCAI会议上的亮眼表现，得益于其提出的TRIDENT创新框架。该框架通过一系列精妙的技术设计，如特征自适应聚合、MLLM嵌入以及属性平滑等，有效解决了组合零样本学习中普遍存在的背景噪声干扰和语义理解难题，实现了性能上的显著提升。这一成果不仅为学术界带来了全新的研究视角，更在金融科技领域展现出巨大的应用价值。
在金融科技场景下，TRIDENT框架能够基于多模态数据分析，精准捕捉智能风控中的新型风险组合，显著提升风险评估的准确性和效率。同时，在智能客服领域，该技术也能迅速理解用户的复杂语义需求，提供更加人性化、高效的金融服务体验。这一创新技术的应用，无疑将推动金融科技领域的智能化进程，为用户带来更加便捷、安全的金融服务。
奇富科技首席算法科学家费浩峻对此表示，此次研究成果的取得，是奇富科技在科研实力和创新应用方面的有力证明。未来，奇富科技将继续深耕金融科技领域，依托创新技术推动智能风控、智能客服等场景下的应用升级，为用户提供更加精准、高效的金融服务，助力公司战略目标的实现。
