在近日举办的“理想AI Talk第二季”活动中，理想汽车董事长兼CEO李想深入探讨了人工智能（AI）的最新进展，特别是其自研的VLA司机大模型，这一创新技术被视为AI从辅助工具向专业生产工具转变的重要里程碑。
李想将AI工具划分为信息工具、辅助工具和生产工具三个层次。他指出，当前大多数AI应用仍处于信息工具阶段，信息冗余且效率不高。辅助工具阶段，如现有的辅助驾驶系统，虽能提升效率但仍需人类监控。而生产工具阶段的AI，将能独立承担专业任务，显著提升效率与质量。李想强调，只有当AI成为生产工具时，其潜力才能真正爆发。
VLA（视觉语言行动模型）正是理想汽车向生产工具阶段迈进的关键一步。VLA不仅能让AI像人类司机一样工作，还代表了交通领域的专业生产工具。李想将VLA的实现比作一个进化过程，经历了从依赖规则算法和高精地图的“昆虫动物智能”，到结合端到端模型和视觉语言模型的“哺乳动物智能”，最终进化到具备完整脑系统、语言理解和行动执行能力的“人类智能”。
VLA的训练过程模拟了人类学习驾驶的三个阶段：预训练相当于学习交通常识，后训练类似于在驾校学习开车，强化训练则如同在社会中实际驾驶。通过这三个阶段，VLA不仅掌握了物理世界和交通领域的常识，还学会了如何在复杂交通环境中做出安全、舒适的决策。强化训练特别注重安全对齐，通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）确保模型遵守交通规则，贴合中国用户的驾驶习惯。
VLA司机大模型以“司机Agent”的形式呈现，用户可以通过自然语言与其沟通，就像与人类司机交流一样。无论是简单还是复杂的指令，VLA都能迅速理解并执行。为了保障VLA的专业性和安全性，理想汽车还组建了超级对齐团队，为司机Agent注入职业素养，确保其行为符合职业司机的标准。
在解决模型黑盒问题方面，理想汽车打造了真实、符合物理世界规律的世界模型。这个世界模型能够覆盖所有交通参与者和要素，使得VLA可以在其中低成本、准确地验证现实问题，从而有效提升解决问题的效率。通过世界模型，VLA的决策过程变得更加透明和可解释。
李想还分享了理想汽车在技术研发上的坚持和投入。他强调，从研究、研发到能力表达，再到将能力变成业务价值，每一步都需要扎实的基本功。理想汽车坚持自研，不仅在芯片、控制器设计和汽车操作系统等方面取得了突破，还通过DeepSeek等开源工具加速了VLA司机大模型的研发进程。尽管DeepSeek为理想汽车节省了时间和成本，但理想汽车仍然选择加大投入，专注打造适配多场景的自研模型。
在谈到个人成长和创业心态时，李想表示，关注自我、接受自身的优点和不足，并用成长替代改变是成为更有能量的人的关键。他强调，亲密关系同样重要，家人和同事能够形成互补，相互支撑。李想还回顾了自己的创业经历，从高中创办个人网站到如今领导理想汽车成为千亿营收规模的企业，他始终保持着遇到问题解决问题的态度，不断向他人学习。
最后，李想谈到了AI发展对人性的影响。他认为，在AI面前，所有人性都应被保留，因为一切人性都是文化、生命、性格、能力的特质，也是人类真正的生命力所在。理想汽车将继续以技术创新解决行业难题，不断挑战成长的极限，为用户和行业创造更多价值。
