近期，国能日新公司自主研发的“旷冥”大型模型成功完成了自其官方发布以来的首次重要升级，正式迈入了“旷冥”2.0时代。
据相关介绍，此次升级不仅强化了模型的稳定性和整体性能，还在技术层面实现了全面的飞跃。新版本采用了先进的多维度patching注意力机制架构，并创新性地融入了平流和对流方程，构建了物理驱动的深度神经网络模型。这一变革使得“旷冥”2.0在全网新能源预测准确率上有了显著提升，特别是在部分区域的风电和光伏功率预测上，精度提高了1%至1.5%。
在新能源后运营时代，挖掘能源的经济价值成为了行业升级的核心。随着分布式新能源的快速增长以及“四可”标准的推广，电力体制改革的不断深化，新能源数智化和精细化管理运营的需求愈发迫切。在此背景下，“旷冥”大模型在区域精细化预报、大数据决策能力以及极端天气预报方面展现出了强大的实力。
“旷冥”2.0通过模型升级和全球-区域大模型精细化预报方案，大幅提升了在区域尺度上的精准预报能力。这不仅增强了模型在多尺度复杂条件下的稳定性和适用性，还使其在局部风能和太阳能预测等应用场景中表现出更高的精度和稳定性。国能日新还结合了生成式扩散模型和CRPS优化算法等多种集合预报扰动技术，以及“旷冥”气象大模型独有的动态图神经网络，生成了气象大模型集合预报，进一步提高了中长期预测的精度。
在极端天气事件预报领域，“旷冥”2.0也取得了显著进展。通过将大气物理学中的平流项和对流项的物理约束融入AI气象大模型，使其对天气演变过程的模拟更加精确。这一创新使得功率预测准确率提高了4.7%，为新能源的稳定发电和高效运营提供了重要保障。
在实际应用中，“旷冥”2.0的升级为客户带来了显著的经济效益。特别是在电力交易领域，中长期预测是获取超额收益的关键策略之一。据国能日新介绍，升级后的“旷冥”能够大幅提升D2-D10新能源出力预测的平均精度，电价预测的平均精度也提高了超过1%，峰谷套利窗口的捕捉能力得到了显著增强。
“旷冥”2.0的“全球-区域-场站”气象大模型不仅提供了全球背景环流趋势和嵌套区域大模型，还大幅降低了台风路径预测误差。这使得沿海风电基地能够提前数小时精确调整出力曲线，从而更好地应对极端天气挑战。
随着“旷冥”大模型的持续迭代升级和应用场景的拓展，国能日新正以数据技术为驱动，推动多场景能源数智化管理和运营效率的提升。通过构建更加准确、可靠的气象预测体系，国能日新正逐步向风光储氢协同运营、电力交易市场化运营、虚拟电厂聚合运营、微电网及综合能源服务等一体化应用领域扩展。这一系列举措旨在充分释放清洁能源的能效价值、经济价值和环境价值，最终推动全球能源互联的实现。
