天眼查财产线索信息显示，近日，小米汽车科技有限公司申请的“电池健康状态预测方法及装置”专利公布。
摘要显示，本公开涉及仿真运算领域。具体步骤为：获取第一训练数据集，根据第一训练数据集训练电池状态预测模型以确定第一参数集，其中，第一训练数据集为电池运行中的工况数据；获取第二训练数据集，根据第二训练数据集训练电池状态预测模型以确定第二参数集，其中，第二训练数据集为电池健康状态相关数据；将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中；将电池的实时参数输入电池状态预测模型中进行推理运算，以确定电池健康状态参数。本公开通过两个训练数据集训练电池状态预测模型中的参数，实现了对电池健康状态参数的预测，避免预测精度不足的问题，提高了对电池状态预测的准确度。
