在近期的一次重大科技分享活动中，理想汽车董事长兼首席执行官李想，深度剖析了人工智能（AI）的未来发展路径，特别是理想汽车自主研发的VLA司机大模型，这一创新成果标志着理想汽车在AI技术应用上的重大突破。
李想将AI的应用划分为三个层次：信息工具、辅助工具及生产工具。他指出，当前AI主要作为信息工具存在，但其提供的信息往往掺杂大量无效内容，仅具有有限的参考价值。作为辅助工具时，AI能够提升工作效率，如辅助驾驶系统，但仍需人类监控。而AI真正成为生产工具时，将能够独立完成专业任务，显著提升效率与质量，这一愿景与李想提出的“AI司机”概念不谋而合。
“AI能否成为真正的智能体，关键在于它能否作为生产工具存在。”李想强调，“正如人类会雇佣司机，AI技术也将承担类似角色，成为真正的生产力。”
VLA司机大模型的训练过程，模拟了人类学习驾驶的三个阶段：预训练、后训练和强化训练。预训练阶段，模型通过大量高清视觉数据和语言语料，学习物理世界和交通领域的常识。后训练阶段，加入动作数据，模型从理论走向实践，初步具备驾驶能力。强化训练阶段，则通过模拟真实驾驶环境和人类反馈，进一步提升模型的安全性和舒适性，使其驾驶水平甚至超越人类。
VLA司机大模型以“司机智能体”的形态呈现，用户可以通过自然语言与其沟通，如同与真实司机对话。简单指令由车载模型即时处理，复杂指令则通过云端解析后执行，确保了高效且流畅的交互体验。
在安全性方面，理想汽车投入大量资源，组建了专业的超级对齐团队，确保VLA司机大模型遵守交通规则，贴合中国用户的驾驶习惯，避免学习不良驾驶行为。同时，通过打造真实、符合物理规律的世界模型，理想汽车有效解决了AI模型的黑盒问题，提升了解决问题的效率和准确性。
李想认为，一个优秀的AI司机，应具备专业能力、职业能力和构建信任的能力。VLA司机大模型通过先进的训练方法和强化学习，不仅提升了专业能力，还通过超级对齐增强了职业能力，并通过理解自然语言、具备记忆能力，提升了构建信任的能力。
理想汽车坚持自研道路，通过技术赋能用户价值。在辅助驾驶领域，面对英伟达Orin-X芯片无法直接运行语言模型的挑战，理想汽车依托自研的底层推理引擎，使芯片能够高效运行VLM。同时，凭借在芯片、控制器设计和汽车操作系统等方面的综合能力，理想汽车实现了双Orin-X芯片和Thor-U芯片运行同等规模的VLA司机大模型。
李想分享道，理想汽车在VLA司机大模型的语言能力研发上，得益于DeepSeek的开源，取得了显著进展，节省了时间和成本。但理想汽车并未止步，而是选择加大投入，专注打造适配多场景的自研模型。
谈及个人成长和企业发展，李想表示，创业路上虽然充满挑战，但他选择保持乐观态度，将挑战视为成长的机会。他认为，成长意味着增强能力，而关注自我和亲密关系同样重要。家人和同事能够形成互补，相互支撑，共同面对挑战。
李想还提到，从高中创办个人网站至今，他的思维方式始终如一：遇到问题解决问题，解决他人不愿解决的难题，解决用户的痛点。面对AI的发展，他强调应保留所有人性特质，因为这正是人类真正的生命力所在。理想汽车将继续以技术创新为驱动，不断挑战成长的极限，为行业和用户创造更多价值。
