小米汽车科技有限公司在电池健康管理领域迈出了重要一步，其最新申请的专利“电池健康状态预测方法及装置”已由国家知识产权局官网正式公布。这项专利的申请日期追溯至2023年11月9日，并在2025年5月9日得以公示。
该专利的核心在于一种创新的电池健康状态预测技术，它首先通过收集第一训练数据集，即电池的多种运行工况数据，来训练一个电池状态预测模型。这一步骤的目的是确定一组关键的第一参数集，为后续预测打下坚实基础。
紧接着，专利方法进一步获取第二训练数据集，这组数据专注于电池的健康状态相关信息。利用这些数据，再次对电池状态预测模型进行训练，从而确定第二参数集。这一步骤的加入，显著增强了模型对于电池健康状态的全面理解和预测能力。
在获得这两组关键参数集后，它们被巧妙地配置到预测模型中。随后，模型能够接收电池的实时参数输入，进行高效的推理运算。这一过程最终输出电池的健康状态参数，为电池管理提供了精准的数据支持。
小米汽车科技有限公司的这一专利，旨在解决当前电池健康状态预测中存在的预测精度不足问题。通过引入更加细致和全面的数据训练，以及创新的参数配置方法，该专利成功提高了电池状态预测的准确性，为电动汽车和其他依赖电池技术的设备提供了更为可靠的健康管理方案。
该专利的公布也展示了小米在新能源汽车和电池技术领域的深厚积累与持续创新。随着电动汽车市场的快速发展，对电池健康管理的需求日益迫切，小米的这一专利无疑将为行业带来新的启示和推动。
小米汽车科技有限公司在电池技术领域的探索并未止步。未来，随着更多专利的公布和应用，我们有理由相信，小米将继续为新能源汽车行业的发展贡献更多智慧和力量。
