微软近期在AI领域的动向引起了广泛关注。5月7日，微软通过其官方博客宣布，将在Azure AI Foundry和Copilot Studio两大平台上，引入并支持谷歌的Agent2Agent（A2A）协议以及Anthropic的模型上下文协议（MCP）。
这一消息迅速得到了微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉的支持与肯定。5月8日，纳德拉在社交媒体上发帖，公开表达了对谷歌DeepMind的A2A协议和Anthropic的MCP协议的赞赏，并透露微软即将在Copilot Studio和Foundry中内置这两个协议的支持模块。他强调：“像A2A和MCP这样的开放协议，是实现AI Agent网络的关键。”
A2A协议由谷歌提出，旨在实现AI Agent之间的跨云、跨平台、跨组织的高效协作与通信。它使得不同厂商的AI Agent能够安全地交换任务请求和执行结果，类似于“AI领域的USB-C接口”。而Anthropic的MCP协议，则专注于规范大型语言模型与外部数据源、工具的交互接口，以推动AI技术的发展，并解决Agent应用中日益凸显的互操作性问题。
微软的这一决策，被视为对长期存在的企业级AI部署中供应商锁定和数据孤岛问题的直接回应。通过支持A2A和MCP协议，微软希望构建一个更加开放、协作的AI生态系统，降低开发门槛，提升开发和自动化效率。IDC在2025年3月的预测指出，微软的这一举措或能使全球企业AI开发成本降低30%-50%。
纳德拉在宣布支持A2A和MCP协议时，也提到了微软过去在生态封闭方面的问题。他指出，过去Windows、Office等产品通过复杂的授权机制制造了绑定效应，而现在Azure AI战略正在转向“构造基础设施支持”，允许企业混合使用亚马逊云服务、谷歌云及私有云AI服务。
微软在官方博客中详细介绍了A2A与MCP协议在实际应用中的效果。以一家医疗客户为例，通过A2A与MCP的协同，该客户将HIPAA合规审计周期从14天大幅缩短至4天。这一案例充分展示了这两个协议在提升AI Agent协作效率和数据流转速度方面的潜力。
纳德拉在内部会议中透露，微软未来的AI市场价值将向协议层与数据层集中。微软不再强推自有AI Agent，而是通过Azure提供“协议中间件”与“合规治理工具”来收费。这一策略的转变，使得微软获得了摩根大通、联合利华等企业的跨云AI订单。
微软、谷歌与Anthropic三家公司在推动A2A和MCP协议的过程中，形成了一种微妙的平衡。谷歌掌控着Agent通信标准，Anthropic主导着模型数据接口，而微软则提供了最大的企业落地场景。这种合作模式有望推动AI Agent从分散孤立走向深度融合，为整个AI行业带来新的发展契机。
然而，随着越来越多的AI Agent通过A2A和MCP协议在网络中交互协作，如何在开放与安全之间取得平衡，成为了下一阶段亟待攻克的技术焦点。微软、谷歌和Anthropic等公司将需要共同努力，确保这些协议在推动AI发展的同时，也能够保障数据的安全性和隐私性。
