近期，一项关于电动汽车调度策略的研究成果在学术界引起了广泛关注。该研究聚焦于电动汽车用户参与电网调控的意愿，并创新性地提出了一种考虑用户意愿的电动汽车聚合商主从博弈优化调度模型。
研究者首先深入分析了电动汽车用户面临的两大焦虑成本：灵活用车时间焦虑和电池损耗焦虑。通过对这些因素的量化，他们成功评估了电动汽车用户群体参与电网调控的意愿程度。这一步骤为后续的模型建立奠定了坚实基础。
在此基础上，研究者构建了电动汽车聚合商与电动汽车用户之间的主从博弈模型。该模型旨在最大化电动汽车聚合商的效益，同时充分考虑了电动汽车用户的决策心理。为了高效求解这一复杂模型，研究者还提出了模型转换与迭代求解的新方法。
通过实际算例分析，研究者验证了用户意愿表征方法的有效性。结果显示，所提出的主从博弈模型不仅显著提升了电动汽车聚合商和用户的经济性，还有效实现了电网负荷的削峰填谷，促进了电网的经济安全运行。这一发现对于电动汽车参与电力市场的决策制定具有重要意义。
进一步地，研究者展示了主从博弈模型的迭代过程和求解流程。这些详细步骤不仅揭示了模型的高效性，还为实际应用提供了可操作的指导。通过不断的迭代和优化，模型能够更准确地反映电动汽车用户的决策行为，从而增强调度策略的有效性和实用性。
该研究指出，考虑用户意愿的电动汽车聚合商主从博弈优化调度模型为电动汽车聚合商参与电力市场决策提供了新的视角和可行方案。它不仅有助于实现电动汽车用户与聚合商之间的良性交互激励，还对电网的稳定运行和多方社会效益的提升具有深远影响。这一研究成果已在《电工技术学报》2024年第16期上发表，并得到了国家自然科学基金的支持。
