近年来，人工智能技术的迅猛发展，为AI芯片市场注入了强劲动力，其中英伟达凭借其行业领先地位，一度成为全球市值最高的芯片巨头。据数据显示，英伟达在数据中心AI芯片市场中的份额高达95%，彰显其在该领域的绝对优势。
然而，在中国市场，由于美国禁令的影响，英伟达的销售策略面临挑战。由于只有经过多重限制的H20型号能够在中国市场销售，其他高端型号则被拒之门外。这一现状促使国内企业加速推进国产替代，寻找能够替代英伟达芯片的国产解决方案。
国产AI芯片的研发与应用，成为国产替代的重要一环。然而，英伟达的优势不仅在于其芯片性能，更在于其构建的CUDA生态。全球90%的AI大模型几乎都是在CUDA生态下训练出来的，这使得换芯片容易，但换生态却难上加难。正如从Windows平台迁移到Linux平台，开发者需要面对诸多挑战，且难以保证新平台下的应用效果。
为了打破这一困境，华为推出了昇腾系列芯片，并构建了CANN生态。CANN，即神经网络计算架构，旨在与英伟达的CUDA生态相抗衡。自2018年发布以来，CANN经过七年的发展，已经取得了显著进步。它向上支持多种AI框架，向下服务于AI处理器与编程，逐渐构建起完善的生态系统。
近日，中国移动发布的2025-2026年AI通用计算设备（推理型）集采结果，为华为CANN生态的胜利提供了有力证明。此次集采涵盖了类CUDA生态和华为CANN生态，共集采7058台设备。其中，华为CANN生态设备占比高达70.8%，达到5000台，而类CUDA生态设备仅占29.3%，为2058台。这一结果无疑彰显了华为CANN生态在中国市场的强劲竞争力。
尽管华为CANN生态在本次集采中大获全胜，但与英伟达的CUDA生态相比，其在市场份额和综合能力上仍存在较大差距。因此，华为仍需继续努力，在昇腾芯片和CANN生态上不断追赶英伟达。未来，随着AI技术的不断发展，华为与英伟达在AI芯片领域的竞争必将更加激烈，CANN与CUDA之间的较量也将持续上演。
