近日，谷歌旗下的DeepMind团队宣布了一项重大突破，推出了一款名为AlphaEvolve的人工智能系统。这款系统具备独特的自我进化能力，能够自主探索和发明复杂的计算机算法，其应用已经渗透到谷歌的多个核心领域。
AlphaEvolve结合了Gemini大语言模型和进化式优化技术，通过自动测试和改进，提升了整个代码库的性能，而非局限于单一的函数或程序。据悉，该系统已在谷歌内部秘密运行了一年多，期间显著提高了计算资源的调度效率，加速了AI模型的训练过程，并在数学研究领域取得了重要进展。
在谷歌的数据中心，AlphaEvolve提出的调度算法有效解决了资源闲置问题，实现了0.7%的资源回收率。对于谷歌这样规模的科技公司而言，这一改进意味着巨大的成本和能源节省。该系统还优化了张量处理单元（TPU）的电路逻辑，删除了冗余位，提升了即将推出的芯片设计性能。
在AI模型训练方面，AlphaEvolve同样表现出色。通过改进自身的AI训练内核，它使Gemini模型的矩阵运算速度提高了23%，整体训练时间缩短了1%。这一改进不仅提升了AI模型的性能，也进一步推动了谷歌在AI技术上的领先地位。
AlphaEvolve在基础科学领域的贡献同样令人瞩目。它成功打破了持续56年的数学难题——接吻数问题。通过全新设计的优化器，AlphaEvolve在11维空间中找到了可同时接触中心球体的593个球体，刷新了世界纪录。在测试超过50个未解数学问题时，该系统在约75%的情况下匹配了现有最佳解，在约20%的情况下提出了更优解。
AlphaEvolve的工作原理与传统AI编码工具截然不同。它并不依赖单一提示生成代码，而是通过进化式算法进行算法发明。在进化过程中，系统同时调用Gemini Flash和Gemini Pro，提出修改建议，并通过系统评估器筛选出最优解，进入下一轮进化。这种工作方式使得AlphaEvolve能够跨越多个领域，从数据中心管理到数学定理证明，生成高效且人类难以构思的解法。
DeepMind团队表示，AlphaEvolve的潜力远不止于谷歌内部。目前，他们正与“人类+AI”研究团队合作开发用户界面，并计划向部分学术机构开放早期访问权限。这一举措将有助于推动AI技术的进一步发展，并促进科学研究的深入合作。
