近日，知名音乐分享平台Soundcloud对其使用条款进行了重要更新，明确保障了用户对其上传内容的控制权，尤其是在人工智能（AI）训练方面的应用。据该平台传播主管Marni Greenberg向科技媒体The Verge确认，新政策规定，在未经用户明确同意的情况下，Soundcloud不会利用其上传的音乐、声音或肖像来训练旨在复制或合成的生成式AI模型。用户的同意必须通过明确的“选择加入”机制来提供。
这一变化是对此前用户担忧的积极回应。今年早些时候，即2024年2月，Soundcloud的使用条款曾进行了一次调整，允许将用户上传的音乐用于AI训练，但并未明确告知用户这一变化。这一做法引发了AI版权活动家Ed Newton-Rex的关注，并引发了关于用户数据隐私和版权的广泛讨论。Newton-Rex指出，用户应有权知晓并决定其创作内容是否被用于AI训练。
面对争议，Soundcloud迅速作出回应，声明称目前不会使用艺术家上传的内容来训练AI模型，也不会构建自己的AI工具，并阻止第三方抓取用户数据。Soundcloud强调，AI目前仅在平台内部用于推荐、欺诈检测和内容分类等功能，艺术家对其作品拥有完全的控制权，所有AI的使用都遵循现有的许可协议。然而，这一声明并未完全消除用户的疑虑，因为并未明确排除将用户数据用于更广泛的AI模型训练的可能性。
为了进一步保障用户权益，Soundcloud此次更新的使用条款明确规定，未经用户明确同意，平台不会将个人声音、音乐或肖像用于生成式AI模型的训练。这一政策调整体现了平台对用户隐私和创作权的尊重。然而，尽管新条款对未经同意的复制行为进行了限制，但对于用户上传内容如何具体用于AI训练的问题，仍存在一定的模糊性。
生成式AI模型在学习和创作过程中，往往会从大量数据中提取模式，包括个体创作者的作品。在音乐和声音领域，这种学习过程可能导致集体风格和个人特征之间的界限变得模糊，使得原创性和影响难以区分。Soundcloud的立场与OpenAI曾提出的“工作室风格”概念相似，认为某些风格可以视为工作室的共有特征，适用于AI训练。然而，这一观点也引发了争议，尤其是当工作室的标志性风格实际上是由个别创作者塑造时。
尽管Soundcloud新的使用条款增加了用户对其声音和肖像被用于AI训练的控制权，但在更广泛的数据使用以及集体风格与个人特征的界定等方面，仍需要进一步明确。用户对于如何具体选择加入或退出AI模型训练，以及这一政策调整的实际影响，也将成为未来关注的焦点。
