近期，OceanBase 开发者大会吸引了众多科技爱好者的目光，其中蚂蚁集团首席技术官何征宇关于人工智能（AI）的演讲尤为引人注目。他深刻阐述了数据在AI发展中的核心作用，指出数据的丰富程度与质量直接决定了AI大模型的能力上限。
何征宇强调，当前AI技术的“幻觉”现象日益显著，其根源在于数据量的不足。他提到，随着互联网数据的逐渐饱和，获取有价值的数据成本将急剧上升。许多行业中的专业数据不仅稀缺，而且在流通上面临重重阻碍。与此同时，多模态数据的处理难度和数据质量评估也成为了制约AI发展的关键因素。
面对这些挑战，何征宇透露蚂蚁集团将依托OceanBase平台，在金融、医疗、生活等关键领域寻求突破。他表示，蚂蚁集团将继续推动OceanBase的开源和开放战略，朝着实现通用人工智能（AGI）的目标不断迈进。
在谈及个人经历时，何征宇分享了自己的技术生涯。他在2012年获得佐治亚理工学院计算机博士学位后，加入了谷歌并工作了六年，期间创立了开源项目gVisor。2018年，他选择加入蚂蚁集团，负责公司的技术基础设施建设，包括推动云原生化、绿色计算和机密计算等前沿技术的发展。
何征宇的演讲不仅为与会者提供了关于AI发展的独到见解，也引发了业界对于数据获取与应用重要性的深刻思考。他提醒人们，在追求AI技术创新的同时，必须高度重视数据的价值，只有充分利用好数据，才能推动AI技术的持续进步。
