在AI界的营销舞台上，奥特曼（指OpenAI）正逐渐巩固其“营销大师”的地位。尽管一度被梁文锋及其DeepSeek团队抢占了风头，但奥特曼凭借密集的新品发布策略，再次成为舆论焦点。
最近一周内，奥特曼连续推出了Codex代码AI Agent和GPT-4.1新模型，展现了其对市场热度的敏锐捕捉。尤为引人注目的是，GPT-4.1的发布被精心策划成两次“震撼发布”：先是4月15日通过API调用形式亮相，随后才正式登陆ChatGPT平台。这一策略不仅提升了公众的关注度，也显著增加了OpenAI模型的调用度。据全球大模型整合应用平台Poe的报告，GPT-4.1发布后几周内，其市场份额迅速攀升至约10%，位居榜首。
面对奥特曼的步步紧逼，梁文锋并未坐以待毙。在GPT-4.1发布的同一天，他也选择了出招，但并非外界期待的新一代旗舰模型R2或V4的技术报告，而是围绕V3模型的一篇新论文。该论文从硬件架构和模型设计的全新视角，探讨了V3在扩展过程中遇到的挑战，并展示了硬件与模型协同设计的降本效果。
尽管梁文锋的新招看似温和，但DeepSeek自成立以来，已推出了涵盖语言、代码、数学、视觉多模态等多个领域的十余款模型，展现出了强大的研发实力。不过，外界仍在等待梁文锋的大招——R2模型的发布。根据DeepSeek以往的更新节奏，R2有望在今年8月份左右亮相，而新一代V4模型则可能在今年7月份率先登场。
奥特曼与梁文锋之间的竞争，不仅加速了AI行业的新品上新速度，也激发了双方在产品策略上的不同选择。奥特曼更加注重产品应用的开发和用户体验的提升，通过更加开放的产品体验更新，成功帮助ChatGPT找回了失去的热度。而梁文锋则更加专注于模型本身的研发和创新，致力于打造基于DeepSeek模型的开源生态。
这种策略上的差异，也体现在双方对AI商业化的不同看法上。奥特曼认为，拥有庞大用户规模的消费级应用更具价值，因此将应用放在了第一优先级。而梁文锋则更看重开源生态的构建和前沿技术的创新，希望通过打造一个完整的产业上下游来实现最终的商业回报。
然而，随着AI行业的发展和竞争的加剧，梁文锋也面临着一些挑战。DeepSeek在多模态能力上的缺失，限制了其产品的更新节奏和用户体验的提升。相比之下，奥特曼在多模态融合方面取得了显著进展，计划将Codex、Operator、Deep Research和Memory等功能全部整合到下一代基础模型GPT-5中。
DeepSeek在性价比方面的优势也逐渐被科技大厂所侵蚀。阿里、字节、百度等大厂纷纷推出了API价格更低的同类模型，对DeepSeek构成了威胁。面对这些挑战，梁文锋需要寻找新的突破口来保持竞争力。
值得注意的是，梁文锋并未放弃在多模态和性价比方面的努力。他分享了团队规划的追逐AGI的三条路径：数学和代码、多模态、自然语言本身。在R1发布后的100多天里，他带领团队在数学和代码、自然语言模型上取得了新进展。未来，多模态模型的更新和性价比的提升，有望成为梁文锋向外界展示的新大招。
在这场AI界的竞争中，奥特曼和梁文锋各自展现了不同的策略和风格。奥特曼以营销和产品应用见长，而梁文锋则更加注重模型研发和开源生态的构建。尽管双方面临着不同的挑战和机遇，但他们的竞争无疑推动了AI行业的快速发展和创新。
