近期，一则科技新闻引起了广泛关注，据悉，苹果公司携手复旦大学，成功推出了名为StreamBridge的端侧视频大语言模型（Video-LLMs）框架，该框架旨在增强人工智能对直播流视频的理解能力。
传统上，视频大语言模型在处理静态视频方面表现出色，但在诸如机器人技术和自动驾驶等需要实时感知和响应的场景中，却显得力不从心。这些场景要求模型能够迅速理解直播视频流的内容，并据此作出反应。StreamBridge框架的推出，正是为了解决这一难题。
苹果公司与复旦大学的研究团队，在StreamBridge框架的开发过程中，对多个主流离线模型进行了测试，包括LLaVA-OV-7B、Qwen2-VL-7B和Oryx-1.5-7B等。这些测试不仅验证了StreamBridge框架的有效性，也为其在更广泛的应用场景中提供了坚实的基础。
研究团队还推出了Stream-IT数据集，该数据集包含了约60万个样本，融合了视频与文本序列，并支持多样化的指令格式。Stream-IT数据集的推出，将进一步提升流式视频的理解能力，为StreamBridge框架的应用提供强有力的数据支持。
与此同时，meta公司也推出了与Ray-Ban meta强捆绑的《meta AI》APP。这款APP由meta自主研发的Llama大语言模型驱动，为用户提供便捷的AI助手服务。据最新数据显示，meta AI的月活用户已经接近10亿，用户主要通过meta的社交应用体验相关功能。在最近举办的LlamaCon AI开发者大会上，meta还推出了最新的Llama 4系列大语言模型，进一步展示了其在AI领域的实力。
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