在2025腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯云智能领域的领军人物吴运声，以其独特的视角，深入剖析了当前AI应用的最新趋势。他强调，AI应用正朝着交互体验更丰富、模型使用更高效以及应用构建更快捷的方向发展。为了满足市场的新需求，腾讯云在多模态语音交互、模型训练与推理、以及智能体开发等多个层面，不断推陈出新，助力企业加速技术创新向实际生产力的转化。
在提升用户与AI应用交互体验方面，腾讯云推出了“腾讯云语音PaaS解决方案”。该方案将先进的ASR（自动语音识别）大模型、TTS（文本转语音）大模型与TRTC（腾讯实时音视频通信）技术深度融合，构建了一条从“语音输入”到“智能处理”，再到“自然输出”和“实时交互”的全链路闭环。这一解决方案不仅成本低廉，而且能够快速搭建，为企业提供了优化用户交互体验的新途径。
吴运声指出，腾讯云在模型训练与推理层面也取得了显著进展。腾讯云TI平台全面升级，不仅提供了包括蒸馏精调、强化学习在内的多种训练方式，还针对自动驾驶领域推出了专属的模型训练能力。在资源调度方面，TI平台实现了训推一体和潮汐调度，大幅提升了资源利用率。同时，通过内置的Angel加速套件，TI平台在推理加速方面达到了业界领先水平，有效降低了企业的成本。
吴运声还提到，随着大模型到智能体的演进，AI应用正步入“平权时代”。智能体的广泛应用将成为企业创新提效的重要工具。为此，腾讯云将大模型知识引擎升级为腾讯云智能体开发平台。该平台凭借行业领先的RAG技术、全面的Agent能力以及实战中打磨出的功能，帮助用户在大模型时代快速构建智能体。这些智能体不仅能够理解企业知识，还能灵活调用工具，自主执行复杂任务。
经过多个真实业务场景的验证，腾讯云智能体开发平台展现出了强大的核心能力。它不仅“能用”，而且能够贴合企业复杂业务，实现可落地、可运营，满足企业的全链路需求。例如，QQ浏览器利用腾讯云智能体开发平台，推出了智能体Qbot，通过AI助手帮助用户执行下载、应用更新等任务，极大地提升了用户体验。
在演讲中，吴运声还分享了腾讯云在语音识别、输出和实时传输等方面的优化成果。ASR大模型在远场、噪音等复杂场景下的字错率明显下降，支持方言识别，并能动态适应不同口音、不同语速。TTS大模型则在拟人度、韵律自然度上显著提升，发音接近真人自然对话感。同时，TRTC的超低延迟通信确保了全球范围内音视频传输的流畅性，让用户享受到近似人类自然对话的互动体验。
腾讯云在AI领域的持续创新和深耕细作，不仅推动了AI技术的快速发展，更为企业提供了更加高效、便捷、智能的解决方案。随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，腾讯云将继续引领AI产业的变革和发展。
