在智能驾驶领域，一场技术革命正悄然进行。理想、小鹏及元戎启行等前沿企业，纷纷选择在车端部署VLA（视觉语言动作模型）技术，以期在智能驾驶领域建立领先地位。
元戎启行CEO周光在近期的一次发言中预言，VLA技术有望在明年成为行业的共识。无独有偶，理想汽车创始人李想也表达了类似观点，他认为AI应能独立完成专业工作，而VLA战略正是实现这一目标的关键路径。
VLA与世界模型在理解世界、推理判断方面有着相似之处，但它们在行动策略上有所不同。世界模型会进行多种可能性的推演，而VLA则直接依据推理结果做出判断和行动。这种差异使得两者在实际应用中各具特色。
尽管技术路径有所不同，但企业在智能驾驶领域的底层思考却是一致的。随着车位到车位功能的逐渐普及，企业开始将功能差异化的布局逐渐转移到安全上。蔚来汽车基于世界模型推出的首个辅助驾驶系统版本，便是在这一背景下应运而生。
2025年被称为“全民智能驾驶元年”。第一季度，长安、比亚迪、吉利、奇瑞等多家车企宣布将加大智能驾驶技术的普及力度。然而，3月底发生的小米SU7严重交通事故，却给这一热潮泼了一盆冷水。事故导致三人死亡，并迅速冲上热搜。事后，工信部召开会议，协会发声，企业也连夜将“智能驾驶”改为“辅助驾驶”。
这起事故引发了公众对主动安全功能的广泛关注。小米汽车官方表示，AEB自动紧急制动功能在某些情况下可能无法响应，如锥桶、水马、石头、动物等障碍物。这使得主动安全功能的优劣成为舆论场上的焦点。
相比于行车、泊车功能带来的直观震撼，安全功能往往难以被用户直接感知。然而，在政策、行业发展趋势以及用户需求的共同推动下，更多、更好的主动安全功能的普及或将成为必然趋势。
在智能驾驶领域，人机交互带来的安全焦虑问题同样不容忽视。L2级的智能驾驶仍处于人机共驾时代，辅助驾驶系统与人类驾驶员需要协作共同驾驶。然而，信息差的存在往往会影响双方的判断和决策。
乔哈里视窗理论将信息差划分为四类，其中“你知道，我不知道”的情况最容易引发焦虑情绪。在辅助驾驶中，车辆知道自己获取的信息和即将做出的行动，但人类驾驶员却无法获取准确信息。这不仅会带来焦虑情绪，还可能导致驾驶员在紧急情况下做出非最佳决策。
这一问题在纯电车型的续航上也已经显现。驾驶者不清楚车辆的续航能力边界，往往容易陷入续航焦虑之中。同样地，在辅助驾驶中，如果人类驾驶员不清楚车辆的推理、决策逻辑，也可能会在紧急情况下产生焦虑情绪或采取不当措施。
蔚来汽车内部人士表示，在体验世界模型首个版本的过程中，确实存在一些“惊险”的情况。例如，在车辆即将驶出匝道口时加速并入主路、在城区道路行驶中探测出行人后减速但未刹停等。这些情况下，由于车辆并未将自身策略、判断信息告知驾驶人，驾驶人不清楚车辆的能力边界，最终导致急刹等不当操作。
然而，蔚来汽车也在努力解决这一问题。例如，在自由交互寻路功能中，车辆会在屏幕上对识别到的文字进行高亮，并以文字的方式呈现车辆寻找出口的思考逻辑以及下一步的行驶动作。这一功能极大地增强了驾驶者的安全感和信任度。
尽管目前这一功能只在停车场场景开放，且行车过程中系统的决策更加复杂，但蔚来汽车仍在不断探索和完善人机交互技术。在以“安全”为主旋律的技术发展中，人机交互无疑是一个无法忽视的命题。
