近期，奇富科技在国际声学、语音与信号处理领域的顶级盛会——ICASSP2025苏州卫星会议上大放异彩。该公司提交的两篇研究论文不仅成功入选，还在会议现场引发了广泛讨论。这两篇论文分别是《SFE-Net：借鉴基因选择性表达原理优化深度学习特征选择》和《SpecWav-Attack：结合频谱图调整与Wav2Vec 2.0的匿名语音攻击技术》，它们全面展示了奇富科技在语音隐私保护领域的最新突破。
ICASSP会议由IEEE主办，是全球声学、语音和信号处理领域最具权威性和影响力的国际盛会。此次奇富科技的受邀出席，不仅彰显了其在语音技术领域的深厚积累，也反映了业界对其创新能力的认可。
在会议期间，奇富科技的两项研究成果备受瞩目。《SFE-Net：借鉴基因选择性表达原理优化深度学习特征选择》一文提出了一种全新的技术方案，该方案从生物学的差异基因表达现象中汲取灵感，创造性地将选择性特征表达原理应用于深度学习架构中。面对日益复杂的深度伪造技术，SFE-Net能够动态调整特征优先级，增强关键特征并过滤无关信息，从而在跨数据集场景中实现了检测准确率的显著提升，平均AUC值从0.767提高到了0.795。这一突破有望为奇富科技的反欺诈和反黑灰产工作提供强有力的技术支撑。
另一篇论文《SpecWav-Attack：结合频谱图调整与Wav2Vec 2.0的匿名语音攻击技术》则聚焦于用户语音隐私保护。该研究提出了一种基于频谱图调整和Wav2Vec 2.0模型的匿名语音攻击技术，通过巧妙调整频谱图来干扰语音识别系统对说话人身份的判定，同时利用Wav2Vec 2.0的表征能力实现对语音内容的精准控制。这一技术的提出，进一步完善了语音隐私安全的技术体系。
奇富科技在ICASSP会议上的精彩表现，不仅展示了其在语音技术领域的创新实力，也为行业的发展提供了新的思路和方向。这两篇研究论文的发表，标志着奇富科技在语音隐私保护领域的研究已经达到了国际领先水平，为我国在该领域的国际竞争中树立了新的标杆。
