近期，NVIDIA在中国市场的竞争格局出现了显著变化，这一变动源自华为等本土企业的快速崛起。据业内消息透露，NVIDIA首席科学家Bill Dally在接受Wccftech采访时指出，华为正在积极挖掘NVIDIA中国业务中的人才资源，这一趋势反映出中国竞争对手正在加快步伐，对NVIDIA构成了越来越大的威胁。
当前，NVIDIA在中国市场正面临双重挑战：一方面，人才流失问题日益严重；另一方面，美国对H20 AI芯片的禁令也间接促进了中国企业的发展。Bill Dally指出，这些限制措施反而为中国企业创造了更多成长空间，让他们能够吸引更多高端AI人才，这对NVIDIA而言显然是一个不利信号。更令人担忧的是，华为已经悄然组建起一支由前NVIDIA工程师构成的强大AI研究团队。
长期以来，NVIDIA在中国市场凭借其硬件算力和CUDA软件生态系统的优势，占据领先地位。CUDA系统几乎成为了中国大型科技公司AI运算架构的基石，尽管华为推出了自己的替代方案CANN，但在性能方面与CUDA相比仍有待提升。然而，这并未阻止华为在软件开发能力上的持续强化，尤其是在CANN平台上，华为正致力于打造一个能够与CUDA生态系统相媲美的替代方案。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，它不仅支持多种AI框架，还能够为AI处理器和编程提供服务，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。CANN还提供了高效易用的编程接口，帮助用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。这些努力表明，华为在AI领域的探索并未止步。
除了华为之外，还有其他中国企业也在积极寻求突破。有消息称，DeepSeek开发的大语言模型已经成功绕过了NVIDIA的CUDA框架，为未来兼容国产GPU芯片做好了准备。这些进展无疑进一步加剧了NVIDIA在中国市场的竞争压力。
