在中国汽车智能化进程的浪潮之下，先进驾驶辅助系统（ADAS）正逐步成为中国汽车行业的新焦点。高通技术公司近期发布了一份名为《Snapdragon Ride：推动ADAS在中国车企与消费者中普及的解决之道》的技术白皮书，深入探讨了Snapdragon Ride平台如何通过技术创新与生态系统协同，推动ADAS在中国市场的广泛应用。
高通的技术白皮书不仅彰显了其在ADAS领域的深厚积累与前瞻布局，还揭示了驾驶辅助技术如何从高端市场渗透至主流市场的关键路径。Snapdragon Ride平台以其独特的异构计算架构为核心，融合了CPU、GPU和NPU模块，借助4纳米先进制程工艺，实现了高性能与低功耗之间的完美平衡。
Snapdragon Ride平台的端到端感知架构展现出高度可扩展性，能够满足从基础驾驶辅助的单摄像头多雷达方案到支持40多个多模态传感器（含激光雷达）的高端解决方案的多样化需求，覆盖了L2至L2++级别的广泛应用场景。其至尊版甚至能够运行大型视觉语言模型及端到端Transformer网络，为城市复杂路况下的环境感知提供强大的算力支持。
尤为Snapdragon Ride平台集成了ASIL-D级功能安全微控制器，使得车企无需额外配备外部MCU，从而大幅降低了硬件成本。这种“高集成度+低功耗”的设计理念，与中国车企对成本效益和快速开发周期的需求不谋而合。
在AI技术应用方面，Snapdragon Ride平台通过生成式AI技术，不仅实现了自然语言引导和个性化内容推荐等交互体验，还能基于驾驶员的历史行为预测潜在风险操作，如紧急变道，从而主动干预提升行车安全性。例如，在长途驾驶过程中，系统能够根据驾驶员的注意力状态动态调整音乐或导航语音提示，既提升了驾驶体验又保障了行车安全。
针对中国城市道路环境复杂、地图更新滞后的挑战，Snapdragon Ride平台特别推出了无图ADAS能力。该技术无需依赖高清地图，即可通过实时环境感知重建交叉路口场景，并追踪多类目标的运动轨迹。这种“实时建图+动态感知”的模式，对于交通信号灯密集、行人行为复杂的城市环境具有重要意义，同时也使车企摆脱了对地图服务商的长期依赖。
Snapdragon Ride Flex架构更是被视为ADAS进入主流市场的“关键钥匙”。该架构创新性地将座舱信息娱乐（IVI）与ADAS功能集成于单一SoC，通过取代高功耗外设组件，大幅降低了整体物料清单（BOM）成本。消除多SoC间的冗余框架后，系统时延显著下降，数据吞吐量提升，计算工作流程得以简化。对于中国车企而言，这种“座舱+ADAS”的统一系统设计意味着能够用更经济的方案快速实现L2+级辅助驾驶与智能座舱的同步升级。
Snapdragon Ride平台已经在全球60多个国家和地区完成了验证，构建了覆盖超过600万公里独特车辆与交通数据的场景目录，测试总里程超过4.82亿公里，为安全可靠的量产提供了坚实的数据支撑。高通的技术优势离不开其生态体系的支撑。目前，已有超过20家全球及中国车企宣布采用Snapdragon Ride平台开发ADAS功能车型，包括宝马集团、通用汽车、雷诺集团等国际车企，以及北汽集团、奇瑞、一汽集团等中国主流车企。
高通为车企提供了完整的硬件开发板、软件栈及基于云的流程管理环境，帮助车企优化AI模型部署。同时，数据与仿真工厂通过构建多样化驾驶场景，加速系统迭代优化，将开发周期从数年缩短至数月。在安全领域，Snapdragon Ride平台遵循ISO 26262、IEC 61508等国际标准，内置冗余机制、实时监控诊断、安全启动与固件更新等特性，并通过了第三方权威机构的认证。
