在辽宁大连举办的2025年全国石油和化工行业科技创新盛会上，一款名为智能化工大模型2.0 Pro的创新成果震撼发布。这款由中国科学院大连化学物理研究所、科大讯飞以及中国科学院文献情报中心携手打造的智能平台，标志着我国化工行业在智能化转型道路上迈出了历史性的一步。作为该领域的首个全链条智能解决方案，该模型已在超过40家化工企业、设计院及高等教育机构中实现应用，深度融入催化剂设计、工艺创新、中试放大及工厂优化等多个关键环节。
长久以来，传统化工行业深受研发周期长、能效低下及安全风险高等问题的困扰。新技术的开发从实验室迈向工业化生产，往往需要历经小试、中试及工业试验等多个繁琐阶段，整个过程耗时长达十年以上，且投资成本极其高昂。智能化工大模型2.0 Pro的问世，正是为了解决这一系列难题而生。大连化物所所长、中国工程院院士刘中民强调，该模型通过引入“实验室-虚拟工厂-实体工厂”的全新模式，利用虚拟仿真技术，成功将中试周期缩短了40%，工艺优化效率更是提升了60%，极大地加速了化工技术的迭代速度。
科大讯飞全国产算力平台为智能化工大模型2.0 Pro的突破提供了坚实的技术支撑。据科大讯飞研究院副院长李鑫介绍，该模型基于讯飞星火X1深度推理大模型构建，不仅在数学计算、代码生成及逻辑推理等基础能力上表现出色，还特别针对化工行业融入了超过200万条专业数据，建立了涵盖催化反应、设备安全及工艺优化等多个领域的专业知识图谱。
为了推动技术的深度落地，科大讯飞与大连化物所共同建立了“AI+化工”联合实验室，邀请了30多位化工领域的专家深度参与模型训练，并派遣AI工程师深入企业生产一线，累计收集了超过5000组工艺参数及设备运行数据。在甲醇制烯烃中试环节，双方合作开发的数字孪生系统能够实时模拟反应器的各项参数，将工艺调整的响应时间从小时级缩短至分钟级。在催化剂表征领域，通过机器视觉技术，智能分析系统的误差率从行业平均的8%降低到了1.5%以下。
智能化工大模型2.0 Pro在保持700亿参数规模的基础上，进一步升级了功能。新版本将上下文长度扩展至32k tokens，并新增了深度推理模块与语音交互功能，能够解析长达2万字的化工文献，并支持多轮次的技术对话。经过性能评测，该模型在催化剂性质、换热效率、设备安全等十大核心领域的问答准确率高达92%，相比前代提升了27个百分点。
研发团队正在加速构建化工数据中心与知识底座，旨在整合研发、设计及生产全链条的数据资源，打造一个涵盖分子模拟、工艺设计及工厂运维的智能知识库。李鑫透露，智能化工大模型的3.0版本将于年内面世，新版本将增强化工知识，提升多模态交互能力，并支持跨语言技术协作，有望为全球化工企业提供一套“中国方案”。
智能化工大模型2.0 Pro的突破不仅是技术层面的一次革新，更是我国化工产业迈向智能化、低碳化发展的关键支撑。在院士团队的引领下，以及科大讯飞的深度赋能下，这一创新成果正在深刻改变传统的化工研发模式，为全球产业变革注入了“中国智慧”。
