近期，全球权威的市场研究与战略咨询机构Frost & Sullivan（沙利文）公布了一份名为《云服务韧性核心要素探究》的白皮书。这份报告深入分析了2023年1月至2025年3月期间，在中国大陆地区发生的云服务异常及中断事件，评估指标涵盖了区域架构设计、物理隔离效能、资源冗余部署、应急响应机制及服务可用性等多个方面。
研究亮点在于，亚马逊云科技在中国大陆提供的云服务，在韧性表现上尤为突出。在整个研究周期内，其云服务可用性超越了99.99%的标准，成为唯一达到此水平的云服务提供商。更令人瞩目的是，亚马逊云科技的整体故障时长远低于其他云服务商平均故障时长的五分之一。
自2013年进入中国大陆市场以来，亚马逊云科技已在北京和宁夏两地建立了多可用区、全功能的数据中心，为上万客户提供服务。这些基础设施为其在云服务韧性方面的卓越表现奠定了坚实基础。
在生成式AI技术日益盛行的当下，云服务的韧性变得尤为重要。亚马逊云科技不断推进生成式AI能力在中国区域的落地，致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选平台。它提供了基于NVIDIA GPU的Amazon EC2 G5实例、多样化的前沿AI模型（例如DeepSeek、Qwen、Kling等），以及Dify企业版、SiliconCloud等工具，助力企业高效开发AI应用。今年6月，亚马逊云科技还针对中国区域客户推出了Agentic AI实践指南，为Agentic AI系统的开发提供了参考架构和实用指导。
沙利文的调研还揭示了企业对于云服务韧性的重视。数据显示，到2025年第一季度，超过90%的中国企业仍将公有云主要用于非核心业务，而对云服务韧性的担忧是阻碍核心系统上云的关键因素之一。同时，企业在决定将负载从本地迁移到云端时，考虑的前两大原因均与韧性紧密相关：一是根据业务需求灵活调整资源规模，二是增强灾难恢复能力。
沙利文大中华区研究总监李庆强调，数字化基础设施的韧性不仅关乎技术架构的稳定性，更是影响企业业务连续性和数字化转型进程的关键因素。随着生成式AI的广泛应用，企业对云服务韧性的需求愈发迫切。特别是在AI应用快速发展的背景下，云服务的稳定性在企业数字化转型和AI应用落地中扮演着至关重要的角色。
