日内瓦高级别研讨会聚焦数字创新，云天励飞建言AI 推理芯片标准与普惠发展

当地时间 7 月 11 日，工业和信息化部(MIIT)与国际电信联盟(ITU)联合举办主题为“深化数字创新合作 共筑美好数字未来”的高级别研讨会在日内瓦成功举行。工信部副部长单忠德、ITU 副秘书长托马斯·拉玛瑙斯卡斯(Tomas Lamanauskas)出席并致辞。

本次研讨会旨在回顾ITU 160年来在推动全球互联互通方面的成就，同时聚焦如何利用数字技术助力发展中国家实现可持续发展目标(SDGs)，并通过强化ITU与中国及其他成员国之间的合作伙伴关系来应对全球信息通信技术领域的挑战。来自ITU、各成员国、行业和学术界的代表齐聚一堂，共同探讨数字化时代的机遇与挑战。

云天励飞董事长兼CEO陈宁博士受邀参加，并在圆桌讨论环节分享了关于 AI 推理芯片在推动全球 AI 可持续发展的见解。

陈宁博士首先回顾了ITU在全球通信系统中扮演的关键角色，指出ITU通过制定全球电信标准和规定，促进了不同通信系统的互联互通，极大地降低了成本，使服务更加可负担，尤其是对于发展中国家而言，有助于缩小数字鸿沟。

面对未来，陈宁博士认为，AI已经进入了一个新时代——推理时代。如果将训练比作发电，那么推理就如同用电。一个国家可能只需几座电厂，但电力却无处不在。同样，全球的训练需求相对集中，而推理需求则遍布各个领域。因此，推理芯片将在未来扮演关键角色，其普及程度将直接决定AI能否真正实现“人人可用”。

然而，目前AI推理芯片领域仍面临诸多挑战。例如，数据格式缺乏统一标准，指令集存在较大差异，性能评估体系尚未成熟，以及芯片之间的接口兼容性较差。这些问题制约了AI推理的高效与广泛应用。标准化的缺失不仅可能延缓AI在各行业的落地，还可能导致资源浪费和生态系统的碎片化。

为了真正实现“AI for All”，陈宁博士建议，ITU 未来可以从标准制定、技术创新和人才培养三个方面展开工作。

在标准制定方面，ITU可以牵头制定AI推理芯片和推理算力网络的国际标准。针对AI推理芯片，涵盖性能指标、功耗标准、接口规范等内容;对于推理算力网络，则应建立数据安全、通信协议和资源分配等方面的规范，保障网络稳定运行。

在技术创新方面，ITU可组织国际合作项目，鼓励企业与科研机构联合研发新一代AI推理芯片，重点聚焦存算一体、大模型与NPU协同设计等前沿技术。同时，推动AI推理网络中的计算资源共享，鼓励发达国家支持发展中国家建设算力基础设施。

在人才培养方面，ITU可以启动面向产业界的AI专业培训计划，内容覆盖AI推理芯片的设计、应用与维护，以及算力网络的运营管理。为发展中国家提供资金和技术支持，帮助其培养一批专业人才，提升全球AI推理技术的整体应用水平。

陈宁博士呼吁，ITU可以与中国等拥有先进AI技术且愿意开放合作的国家携手，共同推动AI造福社会，实现普惠全人类的目标。

未来，云天励飞也希望与ITU及其他合作伙伴紧密合作，大力推动 AI 推理芯片的发展和应用，共同探索AI技术的无限可能，为构建更加智能的世界贡献力量。