代理型AI技术正逐渐崭露头角，相较于传统的脚本化自动化工具和虚拟助手，它展现了更为强大的潜力。这项技术在提升资源利用率、复杂任务自动化及商业创新方面开辟了新路径。
根据Gartner的预测，到2028年，代理型AI在日常工作中的自主决策比例将显著增长，从2024年的零起点跃升至15%以上。同时，含有代理型AI功能的企业软件应用比例也将大幅提升，从2024年的不足1%增加到33%。
然而，Gartner近期又提出了另一项预测，指出到2027年底，超过40%的代理型AI项目可能会遭遇挫折，被取消的原因包括成本飙升、商业价值不明确或风险控制不力。
Gartner高级研究总监Anushree Verma指出，当前大多数代理型AI项目仍处于实验或概念验证的初级阶段，且常受到市场炒作的推动，这可能导致企业忽视了部署AI智能体的实际成本和复杂性。她警告说，企业应保持理性，不被炒作所迷惑，而应审慎制定关于如何使用这项新兴技术的战略决策。
Gartner的调研还发现，许多供应商通过所谓的“代理洗白”行为加剧了市场炒作。这种行为涉及将现有的AI助手、机器人流程自动化（RPA）和聊天机器人等产品重新包装为代理型AI，尽管它们并不具备真正的代理能力。在众多的代理型AI供应商中，Gartner估计仅有约130家是真正的提供者。
鉴于这些情况，Gartner建议企业在早期阶段仅在能够明确看到价值或投资回报（ROI）的情况下采用代理型AI。因为将代理集成到现有系统中涉及复杂的技术挑战，可能需要打乱工作流程并付出高昂的修改成本。在许多案例中，更为明智的做法是重新设计一套完全基于代理型AI的工作流程。
