在科技界的聚光灯下，云计算领域的领头羊亚马逊云科技（AWS）近期宣布了一项重大进展，旨在重塑工作与信息交互的未来图景。AWS坚信，人工智能（AI）智能体将成为推动这一变革的关键力量，而企业亟需一个统一的平台，以便大规模地构建、部署并运营这些智能体。
纽约峰会成为了这一历史时刻的见证舞台，AWS在此盛大发布了Amazon Bedrock AgentCore——一个专为安全、大规模构建、部署及运营AI智能体设计的企业级平台。AWS Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian在峰会上强调，AgentCore标志着从实验性尝试向生产就绪型智能体系统的跨越，这些系统值得信赖，足以处理企业最为关键的业务流程。
AgentCore，作为一个尚处于预览阶段的模块化服务堆栈，为开发者铺设了从原型到生产所需的坚实基础设施。它涵盖了运行时、内存、身份认证、可观测性、API集成、网页浏览以及代码执行等一系列核心组件，助力开发者无缝推进项目。
AWS数据库和AI副总裁Deepak Singh进一步阐述道：“智能体正悄然改变我们使用工具和互联网的方式，智能体与应用程序之间的界限正日益模糊。”AgentCore基于AWS在2024年末推出的Bedrock Agents框架构建，但功能得到了显著扩展，能够支持任何智能体框架或基础模型，而非仅限于Bedrock托管的模型。
这一创新平台还实现了与开源工具包的兼容，如CrewAI、LangChain、LlamaIndex、LangGraph，以及AWS自家的Strands Agents SDK，为开发者提供了前所未有的灵活性与选择空间。
深入剖析AgentCore的各项功能，其运行时环境以无服务器、低延迟为特点，支持多模态工作负载及会话隔离的长期会话。内存服务则分为长期与短期，使智能体能够从历史交互中学习，并在会话间保持上下文知识。身份认证功能基于OAuth，允许智能体代表用户在GitHub、Slack或Salesforce等系统中执行操作。可观测性组件内置仪表板、调试和遥测工具，支持OpenTelemetry、LangSmith和Datadog，确保系统运行的透明与高效。
AgentCore网关通过模型上下文协议（MCP）将内部API、Lambda函数及第三方服务转化为智能体兼容工具，浏览器组件则为智能体提供无头浏览器访问能力，使其能自主与网站进行交互。代码解释器则为智能体生成的分析和可视化代码提供了一个安全的执行环境。AgentCore还与AWS Marketplace紧密集成，便于团队发现并部署预构建的智能体和工具。
在设计之初，AgentCore就将互操作性纳入考量，支持如MCP和Google的Agent-2-Agent（A2A）协议等新兴行业标准。AgentCore Identity和Gateway等功能确保了智能体拥有明确的权限，并能安全地与内部系统及第三方API进行交互。
AWS的这一举措，无疑将其推入了企业AI领域中最具活力且竞争最为激烈的细分市场。OpenAI的Agents SDK、Google基于Gemini的Agents SDK，以及Writer的AI HQ和Cognition等新兴公司，都在积极推动类似的端到端智能体开发平台愿景。
在实际应用层面，多家公司已获得AgentCore的早期访问权限，并在金融、医疗、营销和内容管理等行业构建了生产级智能体应用。例如，云文档和文件存储公司Box正探索利用Strands Agents和Bedrock AgentCore Runtime扩展其内容管理工具，巴西的Itaú Unibanco银行则利用AgentCore开发超个性化、安全的数字银行体验。
在医疗领域，Innovaccer基于AgentCore Gateway构建了新协议——HMCP（医疗模型上下文协议），而营销公司Epsilon则利用AgentCore加速活动构建时间并提升参与度。这些案例充分展示了AgentCore在不同行业中的广泛应用潜力。
就可用性与定价而言，AgentCore目前在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（悉尼）和欧洲（法兰克福）等AWS区域提供预览版。用户可在2025年9月16日前免费试用，之后将开始收费。AgentCore采用完全基于消费的定价模式，每个模块独立计费，用户可根据需求灵活选择使用。
